人工智能改变了其目标，按比例缩减了一些大型任务，集中力量处理 那些通过采取措施就能够解决的问题。其中的一个例子就是电子游戏领域。人工智能从一开 始就与电子游戏联系在一起，那时艾伦·图灵和克劳德·香农曾尝试打造一个自动象棋手。在 当时的情况下，象棋就是一个微观世界，用来演示那些后来应用到现实世界的智能行为。电 子游戏就是他们的目标。 人工智能研究不只需要研究者的技能，还可以创造一定的收益。在莫斯科的苏联科学 院计算机中心工作的28岁人工智能研究员阿列克谢·帕基特诺夫（Alexey Pajitnov）就是受益 人之一。如果人工智能的目标是建造可以模仿人类智能的机器，那么拥有抽象思维能力明显就 是第二步了。内蒙古美的人工智能就业
辛顿实验室的两名成员乔治·达尔（George Dahl）和阿 卜杜勒–拉赫曼（Abdel-rahman Mohamed）迅速论证了该系统不仅能够进行图像 识别，还能够进行语音识别。2009年，俩人将其新创建的语音识别神经网络与已经使用了30 多年的行业标准工具放到一起一较高下，结果是，深度学习网络获得了胜利。这时，谷歌邀 请辛顿的一位博士生纳瓦迪普·杰特列（Navdeep Jaitly）修补谷歌的语音识别算法。看了一 眼之后，他建议用深度神经网络取代整个系统。尽管一开始持怀疑态度，但杰特列的老板还是同意让他尝试一下。事实证明，新的程序比谷歌精心调试数年的系统表现还要出色。2012 年，谷歌将深度学习语音识别程序嵌入安卓移动平台，错误率与之前相比立刻下降了25%。贵州人工智能就业领域没有一个令人信服的理由能让人相信我们在人工智能时代不会遇到类似的转变。
世博会上神奇的机器译员已发展演变成为我们熟悉的谷歌翻译：一项拥 有惊人的高准确率、涵盖58种不同语言（共计3 306项翻译服务）的机器翻译服务。 如果说世博会设想的是俄语与英语之间的即时翻译，那么谷歌翻译则更进一步，它能够提供 冰岛语和越南语或者波斯语和意第绪语等此前受到局限的语种之间的翻译。凭借云计算，我 们甚至不需要固定的主机来执行计算，只需要比一副纸牌还小、被称为智能手机的便携式计 算机即可。我们也必须了解，长期以来，在走上错误的道路前，人工智能是看上去发展得很顺利 的。
有关符号人工智能的哲学问题开始浮出水面。其中要数名为“中文房间”的思维 实验。美国哲学家约翰·希尔勒（John Searle）提出该思维实验，质疑是否应将机器处理符号 真正视为智能。 希尔勒提出，假设他被锁在一个房间里，房间里有很多中国书法作品。他并不懂中文， 甚至无法将汉语与日语或其他毫无意义的字区分开来。希尔勒在房间中发现了一套规则，这 些规则向他展示了一套与其他符号相对应的符号。随后，他被提问，并通过将问题符号和答 案符号相匹配来回答这些问题。过了一会儿，希尔勒逐渐熟悉这项任务——尽管他仍然不清 楚自己操作的这些符号到底是什么。工业**取得了重大进展以后，更大更高级的机器人拉开了智能**的序幕。
西蒙的预测后来无望地落空了，但事实证明，有关纽约世博会的第二种表现就是：IBM 当时并没有错。尽管我们坚持认为人工智能尚未普及，但1964年令人惊掉下巴的三项技术如 今已司空见惯。光学扫描和信息检索已演变成互联网，让我们在一瞬间获得的信息比原本一 生可能获得的信息还要多。虽然我们仍然无法预见未来，但是基于用户不断预测我们可能感 兴趣的新闻故事、书籍或歌曲所生成的巨大数据集，我们正在人工智能方面取得巨大的进 展。这种预测的连通性不仅限于传统意义上的计算机，而且还通过大量智能传感器和设备嵌 入到了周围的设备、车辆和建筑中。人工智能的发展使日常工作的范围变得更加广阔。内蒙古美的人工智能就业
从智能手机到平板电脑，再到我们的台式机和电视机机顶盒，它 们已经取得了很大的飞跃。内蒙古美的人工智能就业
关于我们如何设想未来的故事，以及在一个充满技术的世界，我们在面临计算机智 能不断加速发展的情况下如何为人类塑造自己的角色的故事。这是一个关于创造性的本质、 未来就业以及当所有知识成为数据并且可以电子存储时，即将发生什么的故事。当我们制造 的机器比我们更加聪明，我们将要做什么，人类现在还具备什么优势，以及你和我是否也是 一种会思考的机器。1950年，英国数学家和计算机科学家先驱人物艾伦·图灵（Alan Turing）曾预测，到20世 纪末，“词语的使用与一般的教育主张将发生巨大改变，届时人们谈论机器思维时，不会有 人对此进行反驳”。内蒙古美的人工智能就业
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