谷歌通常使用自己的图片识别神经网络将图片归类，而不必由人工完成。比如，谷歌相 册允许用户输入如“摩天大楼”或“毕业”等搜索关键词，随后其神经网络会立即开始查找高大 的块状建筑或学位帽。利用Deep Dream，谷歌团队设想，通常用于分类和识别图片的流程 也可以用于从无到有地生成图片。这个设想是这样的，在从每一个可能的角度查看了几十万 把不同的椅子之后，谷歌的神经网络应该不仅能够识别椅子，而且还能再现一张完美的柏拉 图式椅子：本·斯蒂勒（Ben Stiller）主演的《德里克·祖兰德》（Derek Zoolander）中的人物 可能会将之称为“椅子的本质”。与其说这种再现是基于看到的某把具体椅子，不如说谷歌将 其所知道的椅子的一切信息提炼后创造了一把新的椅子。机器人可以比人更快地跑步，更好地下 棋，更准确地识别语音和图片。重庆人工智能零基础培训岗位
目前工匠经济的另一个例子就是网络商店Etsy，人们可以在这里出售手工制品或老式产 品。Etsy在2005年问世，目前提供超过2 900万件不同的手工珠宝、陶器、服装和其他物品。 2014年，该网站的商品销售总额达到19.3亿美元，其中大部分都流进了卖家的口袋。有的卖 家借着手工制品的热度取得了不可思议的成功，每月能赚数千美元。虽然该网站取得了成 功，但人们仍专注于手工制品。当人们知道一位Etsy店铺的老板每月靠卖中国批量生产的发 箍和护腿能赚70 000美元的时候，社区中立即产生了一阵*动。西安人工智能零基础培训价格费用人工智能的发展正在愈加受到国家的关注与政策的扶持，其发展进入新阶段，成为国际竞争的新焦点。
事实上，人工创造力是人工智能面临的**重要的问题之一。谷歌的Deep Dream项目是 否算是艺术领域或许不能引起所有人的兴趣，但创造力的其他含义却影响重大。1949年，享 有盛誉的英国神经外科医生杰弗里·杰弗逊爵士（Sir Geoffrey Jefferson）曾如此争辩：“只有 机器由于创作乐符的想法和情绪偶然降临而创作出一首交响乐或协奏曲时，我们才会认同机 器等同人脑。”如果机器能够做到，我们是否应该认为它有智能？ 没有什么话题比机器可能有创造力的想法更引人惊愕。批评者的典型论据是艺术是由情 绪而非智慧创造的。
拥有创造力很可能是一个人类仍然会对 机器保持优势的特质。就像风险资本家、软件工程师马克·安德森（Marc Andreessen）所认 为的那样，在人工智能不断“蚕食世界”的过程中，那些需要人类创造力的工作很可能禁得起 自动化浪潮的冲击。 然而，这不是说人工智能没有创造力。2015年6月，谷歌公布了Deep Dream项目。这家 更关注工程而非美学的公司设立的这一研究项目十分迷人。Deep Dream是一个由人工智能 驱动的图片生成程序，工作时它会利用谷歌耗时15年建立索引的图片库。几乎可以肯定地 说，谷歌拥有归档了的数字化图片，这些图片被汇聚在一起。2001年，谷歌 已经拥有了2.5亿张建立了索引且可供用户搜索的图片。2005年，这个数字增至10亿，截至 2010年，该索引数量再次飞跃，达到了100亿。到现在，这个数字应该远胜以往。尽管机器学习是人工智能的子学科，但很快就会单独成立，并且会比人工智能更宏伟。
在人们眼里，艺术家是感性的，而计算机则是超级理性的象征。《时代 周刊》的列夫·格罗斯曼（Lev Grossman）认为：“创作一件艺术品是我们为人类而且为人 类保留的活动之一。这是一种自我表达行为，如果没有自我，你就不会创作。” 想一想在科幻作品中经常出现的人工智能形象，那些人工智能获得了人类的情绪，但后来却变得像机器一样毫无用处（甚至非常危险）。人工智能的研究史表明，注重重新塑造机 器内在情感的研究相对较少，这种情况一直持续到现在。不加抑制的情感往往导致冲动和非 理性，而人工智能的目标是打造理性、符合逻辑的机器。人工智能时代出现了哪些新的高薪职业？上海python人工智能零基础培训应用
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如果有人向你展示了一个你以前从未见过的设备或机器，为了从其他类似物中把它 识别出来，你可能需要一会儿工夫，但不必考虑展示它时的角度或光线条件。这是因为神经 网络依然是大脑技术，而非大脑真实的再创造。 MICrONS项目领导R. 雅各布·沃格斯坦（R. Jacob Vogelstein）表示：“当前，多数前列算 法都是由神经系统科学原则派生出来的，至少在相当程度上是这样的。但这些神经系统科学 原则如今已经使用了20年、30年，甚至是50年之久了。几十年来，神经系统科学与机器学习 社群相互之间一直没有多少技术转化。”沃格斯坦说他希望去“弥合当前人工智能算法与大脑 中实际发生的算法之间的鸿沟”。重庆人工智能零基础培训岗位
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