根据圣经记载，当时人类联合起来兴建通往天堂的高塔；为了阻止人类的计划，上帝让人类说不同的语言，使人类相互之间不能沟通，计划因此失败，人类自此各散东西。自从2012年深度学习快速发展，越来越多世界各国质量的人才都聚集到这个领域，一起修建一座人工智能的"通天塔"。人工智能的重要性无需多言，它已经不只是一个技术问题，而是国家重要因素竞争力的关键要素，我经常把人工智能和两弹一**提并论，中国在人工智能领域落后就意味着被动挨打。经常有同学提学习人工智能的人太多了，从国家发展层面来讲，学习人工智能的人再多也不会多。本指南关注的是如何快速入门，所以这个主题不再多谈。这篇入门指南总结了零基础人工智能入门中的常见问题和解决方法，希望尽可能缩短学习者的入门时间。人工智能在快速发展之中，入门方法也会随之发生变化，本指南也会保持更新，在本指南标题有年份作为版本号。01学习一门课程或技能都要首先明确需要具备的条件，本文题目是"零基础"，准确说应该是"人工智能零基础"，而不是"编程零基础"，即应该掌握至少一门编程语言和基本的编程技巧，如果是面向对象的语言更好了，也就是掌握基本的对象，继承等概念，因为面向对象编程是现在的标配。深度智谷科技告诉你入门人工智能并不难。天津人工智能零基础入门网站
强烈的情感反应让我们粗略地了解一个与人工智能助手为伴的世界是什么样的。现 实生活中，人们对人工智能助手的依赖更大。与福贝娃娃和电子宠物相比，人工智能助手的 一个明显优势就是它们能够用我们的语言与我们进行交流。对人类来说，语言是我们自带的 功能。十几岁的时候，我们就能够以每秒40—50音素的速度讲 话，而每秒不可区分的非语音声音也能达到20音素。测试结果表明，子宫中的胎儿能够将妈 声音与其他声音区分开来，而且不同的人说话时，他们的心跳也会随之加快或减慢。刚 出生的几天里，婴儿的大脑就能够将出生地通用的语言与其他语言区分开来。8个月大的时 候，如果旁边有人说话，婴儿也能够跟着发出咿咿呀呀的声音。这样的生长过程将一直持续 到青春期。天津人工智能零基础入门网站人工智能技术开发可以分别学习编程语言和人工智能平台知识来提升开发能力。
并且快速向CV、NLP等各个领域发展，取代或正在取代之前流行的方法，特别是传统机器学习的方法。深度学习是机器学习的方法之一，学习深度学习也要掌握机器学习的基本原理，但是如果你的目标是深度学习，例如CV或NLP工程师，那么深度学习已经在以上领域占据了统治地位，你没有必要在机器学习上花费太多的时间，学习每一种机器学习算法，这一点我会在下面选择合适的参考书再进一步说明。05选择学习资料对于快速顺利入门人工智能非常重要，网上已经有非常多的质量的入门资料，其中很多来自有名**和前列大学。其实上面我的讲解已经可以作为选择合适教材的方法，这里要特别注意非常有名的教材不一定适合作为入门教材，典型的例子有"DeepLearning"(花书)等，这些教材的一个大的问题是理论太多，缺乏实战，以这些教材作为入门不仅会严重延迟入门时间，而且很难找到工作。我个人反复推荐的入门资料是李沐的"动手学深度学习"，可以直接访问英文版官网，因为官网的内容比纸质版书籍要丰富很多，而且已经解决了之前本书大的问题：使用MXNet框架。现在官网已经有Pytorch和Tensorflow的实现。这本书的特点就是丰富的实战，每个知识点都有相应的代码。
在人工智能算法领域，数学是基石，没有数学就谈不上算法，所以数学是何其重要，但是也不要过于神话数学，现在很多企业的人工智能算法工程师的主要工作不只是研究数学公式，很多时间是用在模型搭建和优化，以及训练调参的。而且就算是研究公式也不是像大学里的那样每天推导计算，做为工程师，重要的是理解算法的含义，会根据具体的功能使用不同的算法来实现，而不是推导计算公式，因为做那件事人叫做算法研究员，而你是算法工程师。这样看来数学的门槛也就相对的降低了，没有传说中的那么夸张。人工智能机器人取代银行大堂经理？
技术的发展总是带来失业。随着新技术的问世，社会上现有工作的数量、类型和组成都 要发生改变以适应新技术。例如有一份听上去可笑的“敲窗人”工作在工业**之前存在，但 人们对其闻所未闻。敲窗人的工作就是叫醒睡着的人们，确保他们能够按时上班。为 了叫醒人们，敲窗人会用一根长棍子（通常是竹子）敲打客户卧室的窗户；他们会一直敲， 直到确定里面的人已经醒来。毋庸置疑，1847年法国发明家安东尼·勒迪耶（Antoine Redier）发明的可调节机械闹钟注定了敲窗人将永远失去优势。什么叫做智能呢？成都深度智谷带你揭秘。上海人工智能零基础要培训多久
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实际上，算法可以以一种令许多用户都满意的方式将音乐排序。人工智能工具能够根据 类型、年代、艺术家、节拍或许许多多其他指标生成播放列表。许多公司（包括苹果在内） 甚至开发了情绪检测耳机这样的技术，根据用户是在慢跑还是躺在沙发上来为他们选择适合 的音乐。但是苹果很敏锐地发现了一个现象，那就是人们喜欢与他人互动。苹果音乐的人类 管理者在算法流程中并不是隐形的，而是有着血肉之躯的**，他们的目标是帮你发现那些 算法不太可能推荐的音乐。人工智能只能根据你喜爱的歌曲或其他听众爱听什么来为你推 荐音乐，而人类**能做到的则远远不止这些。天津人工智能零基础入门网站
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