工业时代的产业假设人类的智慧使人类不 会被技术取代。在体力劳动中，人类的血肉之躯就是一台机器，新的机器出现时旧的就会被 淘汰。但是有智慧的机器呢？工业时代的机器近期是不会取代人类劳动者的地位的，不是 吗？但是，如今的情况有些不一样了。正如我们所见，在过去的几年里，机器能够完成的事 越来越多。机器已不再是提高人工劳动生产率的简单工具，而是已经变成了可以工作 的“人”。计算机擅长处理日常工作，它们在处理日常工作时会遵循明确的规则。然而，人 工智能的发展使日常工作的范围变得更加广阔。深度智谷科技带你了解人工智能的学习路线，实现高效的学习。安徽人工智能零基础班
肯·詹宁斯的幽默话语就是人们对待人工智能的负面影响所能给出的比较好的总结。先不考 虑澳大利亚那个穿着皮夹克试图掌管世界的机器人，人工智能系统给我们带来的直接、真实的威胁是对我们工作的威胁。“技术性失业”一词先是由英国经济学家约翰·梅纳德·凯 恩斯（John Maynard Keynes）在1930年提出的。凯恩斯在一篇极具前瞻性的文章《我们后 代的经济前景》中预测，世界正处于**的边缘，众多产业在生产速度、效率和“人类成 就”方面都将发生**。“我们都患上了一种新的疾病，有的读者可能还没有听说过它的名 字，但在未来几年里这个名字将不断萦绕在人们的耳边。”凯恩斯在谈论节约人工的机器兴 起这个话题时这样写道。广东人工智能零基础好学吗"零基础"，准确说应该是"人工智能零基础"，而不是"编程零基础"。
真正令人吃惊的是人工智能涉及领域的广阔性。人工智能已经能够完成许多信息化任 务，这些任务曾经都是医生或律师等高认知专业技术人员擅长的。举例来说，法律在线服务 网站LegalZoom和Wevorce等工具的问世抢走了律师的许多工作，这些工具使用算法指导客 户，从起草合同到申请离婚均包括在内。这类自动化对年轻工作者工作的影响比较明显，例 如年轻律师之前通过完成“发现”之类的日常工作来学习——“发现”就是搜集庭审上用作证据 的文件。有了电子取证公司以后，这一工作就由机器来完成，其成本远低于支付给年轻律师 的工资。因此，许多律师事务所都有可能不再同时招聘年轻律师和实习律师。
在科技高速发展的时代，人工智能是一个很酷很潮的字眼，几乎每天都出现在科技媒体中，人工智能应用案例应接不暇：人工智能写稿取代编辑、人工智能医疗诊断取代医生、人工智能定投取代基金经理人、人工智能机器人取代银行大堂经理、人工智能自学习策略取代产品经理……各大科技巨头和创业公司纷纷抢位。就中国科技业四大巨头：阿里、腾讯、百度、华为而言，前面三家谈AI很多，华为则比较低调。通过研究，华为人工智能发展路线与BAT大不相同：BAT更多聚焦消费互联网AI应用，而随着Cloud2.0时代到来，华为AI（华为云EI企业智能）更多聚焦产业互联网领域的应用，以AI技术使能企业发展（企业+AI），让企业更智能。人工智能技术开发可以分别学习编程语言和人工智能平台知识来提升开发能力。
退一万步来讲，就算是你学历都满足要求，后面技术能力跟不上，还是要被淘汰。所以不要被困惑在学历问题上，除非你要进国企上班，如果是民企，老板要的是能拿下活的人，至于你是什么学历，只会在你初次面试时对你造成一些困扰，过了这关，后面拼的还是真才实学，总之想要在行业里混得开，还得自身实力强大才是硬道理。那么怎么提升自己的实力，达到真正的用实力征服面试官，而不是靠学历唬弄面试官。要明白一切实力的提升都来自于一套系统的学习方法和知识体系，外加勤学苦练，和实战经验。那么到哪里去寻找系统的学习方法和知识体系？怎么样学习才能坚持下去？又要到哪里去获得实战经验呢？方法当然有很多，但是关键的要看哪一种方法的性价比比较高，也就是单位时间内获得的收益比较大。否则可能浪费的大把的时间，却没有明显的效果。什么叫做智能呢？成都深度智谷带你揭秘。广东人工智能零基础好学吗
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人工智能助手使用的语音也是同样的道理。改变一个合成语音的性别以后（即将音高 由“女性”的210赫兹改为“男性”的110赫兹），用户就会有不同的反应，这取决于听众是谁。 研究表明，尽管这两种声音都是合成的，并没有现实世界中的性别特征，但是女性通常认为 女性合成声音更加可信，而男性则更信任男性合成声音。有一个极端的例子，20世纪90年代 末，宝马公司被迫召回德国5系汽车上的女声导航系统，因为公司之前接到大量男性打来的 投诉电话，表示拒绝接受女性的指挥。信任你的人工智能助手具有重要的意义，当人工智能 助手在你驾驶时提供建议或从智能设备上转述医疗信息时，这意味着你可能需要看医生了。安徽人工智能零基础班
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