华盛顿大学计算机科学教授普德罗·多明戈斯（Pedro Domingos）指出：“如果机器人掌握了人类除学习以外的所有能力，人类很快就会抛弃 它。”但是从一开始就存在一种与人工智能的发展并行的观点，这一观点现在正触发该领域 的诸多进展。该人工智能学派不是将思维概念化，而是源于在电脑内部建立大脑模型。该学 派不相信逻辑推理是获取真理的比较好途径，而是采用基于观察和实验的实 证研究法。这类人工智能并非知识工程师的作品，而是属于名为“机器学习者”的计算机科学 家领域随着新技术的问世，社会上现有工作的数量、类型和组成都 要发生改变以适应新技术。陕西利兹人工智能就业前景
世博会上神奇的机器译员已发展演变成为我们熟悉的谷歌翻译：一项拥 有惊人的高准确率、涵盖58种不同语言（共计3 306项翻译服务）的机器翻译服务。 如果说世博会设想的是俄语与英语之间的即时翻译，那么谷歌翻译则更进一步，它能够提供 冰岛语和越南语或者波斯语和意第绪语等此前受到局限的语种之间的翻译。凭借云计算，我 们甚至不需要固定的主机来执行计算，只需要比一副纸牌还小、被称为智能手机的便携式计 算机即可。我们也必须了解，长期以来，在走上错误的道路前，人工智能是看上去发展得很顺利 的。陕西利兹人工智能就业前景从智能手机到平板电脑，再到我们的台式机和电视机机顶盒，它 们已经取得了很大的飞跃。
关于我们如何设想未来的故事，以及在一个充满技术的世界，我们在面临计算机智 能不断加速发展的情况下如何为人类塑造自己的角色的故事。这是一个关于创造性的本质、 未来就业以及当所有知识成为数据并且可以电子存储时，即将发生什么的故事。当我们制造 的机器比我们更加聪明，我们将要做什么，人类现在还具备什么优势，以及你和我是否也是 一种会思考的机器。1950年，英国数学家和计算机科学家先驱人物艾伦·图灵（Alan Turing）曾预测，到20世 纪末，“词语的使用与一般的教育主张将发生巨大改变，届时人们谈论机器思维时，不会有 人对此进行反驳”。
人工智能由统计学家、神经科学家和理论物理学家开创的概率模型主导，大 部分基于所谓的“神经网络”（或者计算术语中所说的“神经网”）来运行，该网络的功能与人 脑近似。信息在人脑中以神经元电子放电模式存在。人脑中约有1 000亿个神经元，大约和银 河系中的星星一样多。记忆是通过加强不同神经元共同放电而形成的：这一过程被称作“长 时程增强”。尽管我们尚须建立一个与人脑一样复杂的神经网络（下一章将详细介绍），但 人工神经网络为创造记忆和学习借用了人脑的机制。人脑与神经网络基本的不同在于，人 脑中的长时程增强是一个生物化学过程，而在神经网络中，学习是通过修改其自身代码，以 在复杂或不明朗的情况下，找到输入和输出之间或者原因和结果之间的联系而发生的。如果人工智能的目标是建造可以模仿人类智能的机器，那么拥有抽象思维能力明显就 是第二步了。
虽然几乎没有人真正遇见，但人工智能在发展的过程中确实存在一些问题。和当前能与 公众产生共鸣的某些领域一样，上述问题或多或少要归咎于新闻媒体。过度热情的表现是， 人们经常写文章赞扬他们所取得的令人印象深刻的进步，好像他们已经造出了智能机器。例 如，20世纪60年代的机器人沙基（SHAKEY）项目受到了大力宣传，人们将其视作世界上通用机器人，它能够对自己的行为进行推理。这样一来，它就能够为模式识别、信息表 示、问题解决和自然语言处理等不同领域设定基准。人工智能已经能够完成许多信息化任务，这些任务曾经都是医生或律师等高认知专业技术人员擅长的。贵州高甄人工智能就业方向及前景
移动无线网络的崛 起意味着设备的使用比以前更加方便。陕西利兹人工智能就业前景
人类的与众不同之处就在于能够学习，这也一直是传统人工智能一直努力要实现的。描述的系统只有在能够遵从规则时进行学习，这些知识是从“知识工程师”的知识中提 炼并编入系统架构的。它是对知识自上而下的一种想象，并暗示一个假设，即机器不能自动 学习知识。相反，必须将知识进行编程，而且一次编一条。这一点在很多情况下都能够很好 地实现，进而在可接受的水平上完成有限的任务。随着解决方案的增多，问题也开始显现。 像官僚机构一样，它们开始变得庞大、笨拙、缓慢而且昂贵。陕西利兹人工智能就业前景
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