臀大肌的主要作用是伸髋及稳定脊柱。行走时，因臀大肌无力，表现为挺胸、凸腹，躯干后仰，过度伸髋，膝绷直或微屈，重力线落在髋后。臀大肌步态表现出支撑相躯干前后摆动***增加，类似鹅行的姿态，故又称为鹅步。屈髋肌是摆动相主要的加速肌，肌力降低造成肢体行进缺乏动力，只有通过躯干在支撑相期向后摆动、摆动相早期突然向前摆动来进行代偿，患侧步长明显缩短。臀上神经损伤或髋关节骨性关节炎时，髋关节外展、内旋（前部肌束）和外旋（后部肌束）均受限。行走时，因臀中肌无力，使骨盆控制能力下降，支撑相受累侧的躯干和骨盆过度倾斜
• VR步态训练通过足压数据驱动虚拟场景，帮助患者（如脊髓损伤）进行沉浸式康复训练。进口足压产品
足底筋膜炎的典型症状**典型症状为早晨醒后下床，脚落地时，脚后跟部疼痛**为明显，但走动一会儿后疼痛会有所缓解。有时坐久了，在站起来走动时的前几步也会隐隐作痛。足底筋膜炎疼痛主要发生在足跟靠内侧处（此处为足底筋膜从脚后跟发出的起点），也可能会在足心处；痛感表现为搏动性、灼热性疼痛。患者在充分活动后，例如行走或跑步后，脚后跟疼痛会减轻，但在长距离跑步后，疼痛可能再次出现。部分患者会在夜间出现痛感加重的情况。河南足压定制足底压力分析技术在近年来发展迅速，广泛应用于医疗康复、运动科学、智能鞋类设计等领域。
运动损伤的发生与足底压力分布失衡密切相关。研究显示，约 70% 的运动损伤与足部压力分布异常相关，从马拉松爱好者的足底筋膜炎到篮球运动员的应力性骨折，背后往往是足底 "高压区" 的无声预警。足底压力分析技术可以将足部分为三个关键区域进行评估：前脚掌（跖骨区）在短跑、跳跃时压力峰值可达体重的 3-5 倍；足弓作为缓冲震荡的**，压力过低或过高均易引发足底筋膜炎；脚跟作为行走时首当其冲的受力点，长期高压可能导致跟腱炎。足球运动员在急停变向时，外侧前脚掌压力超负荷的概率高达 62%，这与踝关节扭伤风险***相关。马拉松跑者若脚跟压力占比超过 40%，跟腱损伤几率将增加 3 倍。通过压力分析识别这些风险因素，教练可以针对性地调整训练计划和装备选择。个性化防护策略包括：高足弓者增加缓震层；扁平足者选用足弓支撑鞋垫；针对运动类型选择分区强化设计的鞋底。这些措施能够有效分散压力，降低运动损伤风险。
我们的双脚，是默默承受全身重量的“地基”。走路时，足底在某一瞬间承受的压力可达到体重的3-4倍。为了缓冲这份巨大的压力，足底的天然“弓形”结构——足弓，起到了至关重要的作用。它像弹簧一样缓冲震荡，让我们行走、跑步更轻盈。然而，当足部结构或步态出现异常时，压力分布就可能失衡，引发问题。例如，扁平足会导致足弓塌陷，压力集中在足跟和前掌，不仅行走易疲劳，还可能诱发足底筋膜炎；而高弓足则会让足中部“悬空”，使前掌和足跟过度受压。专业的足压测试，可检测出潜在的足部问题，帮助人们选择合适的鞋子和鞋垫。
足底压力采集系统，则是通过力学传感器矩阵将趾骨、第二到第四趾骨、跖骨、第二跖骨、第三跖骨、第四跖骨、第五跖骨、足弓、足跟等足部受力位置的足底压力信号转换成电信号，然后通过信号处理模块的放大滤波之后，经由模数转换模块转变为数字信号，并通过串口通信将数据上传到系统软件中。系统软件将采集来的数据进行处理并保存为相应格式文件。同时，软件对数据进行提取、处理、以及生成曲线图、直方图的功能，直观地呈现出易于接受的图形化界面，便于进行分析。常用的步态分期方法有两种。进口足压产品
我们的脚掌就像身体的‘底座’，足底平衡分析就是检查这个‘底座’是否平稳。进口足压产品
足底压力当前与未来趋势（2010年代至今）高频与高分辨率： 传感器技术不断进步，采样频率和空间分辨率越来越高。可穿戴化与无线化： 鞋垫式系统成为研究热点，允许在真实运动场景（如足球、跑步）中进行长时间、无拘束的测量。多模态数据融合： 将足底压力数据与运动捕捉（Motion Capture）、肌电（EMG）、惯性测量单元（IMU） 数据同步分析，提供更***的生物力学画像。人工智能与大数据： 利用机器学习和人工智能算法对海量的足底压力数据进行模式识别，用于疾病早期诊断、风险预测和运动表现分析。进口足压产品
