综合性运营成本低：选用低廉而性能没有保证的产品，初次投资的节省很快会被日常的维护、维修费用抵消。其他光源不耗电是LED光源的2-10倍，而且几乎每月就要更换，浪费了维修工程师许多宝贵的时间。而且投入使用的光源越多，在器件更换和人工方面的花费就越大，因此选用寿命长的LED光源从长远看是很经济的。
视觉光源，就选上海嘉励自动化科技有限公司，用户的信赖之选。山西视觉光源相机
PPI
扫描仪更喜欢另一个单位：PPI，每英寸像素。在扫描仪的情况下，它表示扫描原稿的一英寸（25.4毫米）的像素数量。所以如果你测试该设备的分辨率，你需要知道你扫描的对象的大小。PPI类似于“像素”。它给出了一英寸的像素量，但这并不意味着这些像素保存有用的信息。根据我们的经验，大多数扫描仪不能达到PPI中定义的预期采样率。所以对于扫描仪来说，检查LP / pix是非常麻烦的，因为这会给你扫描仪的性能。许多扫描仪接近0.5 LP / pix为200 PPI，但是在300 PPI或甚至400 PPI的情况下要少得多。只是提及，因为它经常混淆和使用错误：DPI不同于PPI。喷墨打印机可以具有非常高的DPI（每英寸点数）。
新疆视觉光源产品上海嘉励自动化科技有限公司为您提供视觉光源，期待为您服务！HSL色彩空间：
HSL的一般含义是色调、饱和度和明度。你可以将HSL以圆柱体的形式可视化，如图2(a)所示。围绕圆柱体的是不同的颜色，比如绿色、黄色、红色等等(我们真正想要的颜色)。饱和度是指颜色的多少，而明度是指颜色有多暗或多亮。正如你所看到的，圆柱体的顶部全是白色，底部全是黑色。
HSL色彩空间的Python实现：
使用OpenCV函数**cvtColor()**将BGR色彩空间转换为HSL色彩空间，在这里我们需要传递图像，以及从哪个色彩空间到哪个色彩空间我们想要改变图像。然后再复制并使两个颜色通道为零，以便分别显示每个颜色通道。
RGB色彩空间的Python实现：
这里我们导入了必要的库，cv2用于色彩空间转换，NumPy用于数组操作，Matplotlib用于显示图像，os用于访问图像目录，tqdm用于显示加载栏。
hsl_img = [0],cv2.COLOR_BGR2HLS) #### CONVERTING BGR COLOR SPACE INTO HSL COLOR SPACE ####
hsl_img_1 = hsl_
hsl_img_2 = hsl_
hsl_img_3 = hsl_
hsl_img_1[:,:,1] = 0 #### HUE --> ZERO ####
hsl_img_1[:,:,2] = 0
hsl_img_2[:,:,0] = 0 #### SATURATION --> ZERO ####
hsl_img_2[:,:,2] = 0
hsl_img_3[:,:,0] = 0 #### LIGHTNESS --> ZERO ####
hsl_img_3[:,:,1] = 0
设置两个空列表Z和X，分别用于存储带有各自图像的标签，然后指定图像大小和路径目录。在这之后，我定义了两个函数，用于返回flower类型(assign_lable)和访问每个图像、读取和调整其大小(make_train_data)。 上海嘉励自动化科技有限公司致力于提供视觉光源，竭诚为您服务。
众所周知，视觉光源产品的种类很多，而不同的视觉光源产品适合不同的检测场景。
1、条形光源
较大方形结构被测物的优先光源；颜色可根据需求搭配，自由组合；照射角度与安装随意可调。应用于：金属表面检查，图像扫描，表面裂缝检测，LCD面板检测等。
2、组合条形光源
四边配置条形光，每边照明可控；可根据被测物要求调整所需照明角度，适用性广。应用案例:CB基板检测，IC元件检测，焊锡检查，Mark点定位，显微镜照明，包装条码照明，球形物体照明等。
上海嘉励自动化科技有限公司是一家专业提供视觉光源的公司，期待您的光临！甘肃柱面视觉光源
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在机器视觉系统中，可以利用颜色叠加规则、波长的特征和不同材质金属光源反射率的不同来选择合适的光源。
颜色的叠加（互补色，相邻色）
互补环中对称颜色叠加在黑白相机下呈现深色。
邻环中相邻或同种颜色叠加在黑白相机下呈现浅色。
利用波长的特性
红外光波长长，具有穿透性强的特性，红外光可以过滤产品表面有机涂料干扰，检测表面划痕，也可以穿透深色口服液检测内部杂质。
紫外光波长短，具有扩散率高以及激发荧光的特性，适用于透明物体表面Mark点定位；路由器字符检测，该油墨对短波长紫外反射率较低；UV胶体检测；隐形码读取等。
不同材质金属对不同波段的光源反射率不同
铜和金对于波长短的光源，反光较弱。
银和铝在波长850nm左右反光相差比较大。
蓝色光源能够更好地打出铜、金、铝之间的差异。 山西视觉光源相机
