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数字孪生基本参数
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数字孪生企业商机

数字孪生尚无业界公认的标准定义,概念还在发展与演变中。 数字孪生在工业现实场景中已经具有了实现和推广应用的巨大潜力。 数字孪生顾名思义就是在计算机空间里对现实世界一比一的模拟。 数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程,在虚拟空间中完成映射,从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。 数字孪生在建筑过程应用比较普遍,尤其是现在建筑行业都在想数据方向发展。数字孪生可提高效率、优化流程,在问题发生之前预测问题,并为未来进行创新。黑龙江工业数字孪生哪家好

数字孪生与Digital Thread: 简单说,Digital Thread贯穿了整个产品生命周期,尤其是从产品设计、生产、运维的无缝集成;而更像是智能产品的概念,它强调的是从产品运维到产品设计的回馈。它是物理产品的数字化影子,通过与外界传感器的集成,反映对象从微观到宏观的所有特性,展示产品的生命周期的演进过程。当然,不止产品,生产产品的系统(生产设备、生产线)和使用维护中的系统也要按需建立。 在航太领域和工业界,较早开始使用数字孪生术语。2009年美国空军实验室提出了“机身数字孪生(Airframe )”的概念。2010年NASA也开始在技术路线图中使用“数字孪生()”术语。宁波变电站数字孪生技术数字孪生,有时候也用来指代将一个工厂的厂房及产线在没有建造之前,就完成数字化模型。

数字孪生与Digital Thread: 描述的是通过Digital Thread连接的各具体环节的模型。可以说Digital Thread是把各环节集成,再配合智能的制造系统、数字化测量检验系统的以及赛博物理融合系统的结果。通过Digital Thread集成了生命周期全过程的模型,这些模型与实际的智能制造系统和数字化测量检测系统进一步与嵌入式的赛博物理融合系统(CPS)进行无缝的集成和同步,从而使我们能够在这个数字化产品上看到实际物理产品可能发生的情况。 简单说,Digital Thread贯穿了整个产品生命周期,尤其是从产品设计、生产、运维的无缝集成;而更像是智能产品的概念,它强调的是从产品运维到产品设计的回馈。

数字孪生关系并不止于“双”。 即使从“相像”来看,在所指上也并非限于“双”,因为“双”字会把更多的潜在应用场景限制住——彼此相像的虚实映射事物未必只有貌似常见的“一对一”关系,其实还有以下虚实映射对应关系: “一对多”——一个物理实体对应多个数字虚体(一台汽车发动机可有D /N/S等不同的驾驶挡位,启动/高速/低速/磨合/磨损等不同的工作状态,对此,在车载软件中用不同的参数和软件模型来描述和调控); “多对一”——多个物理实体对应一个数字虚体(例如同型号不同尺寸的螺栓或铆钉对应同一个三维CAD模型); “多对多”——更为一般化的设备工作场景(例如设计阶段因数字化“构型/配置”不同而产生了系列化物理设备及其数字孪生体,这些设备及其数字孪生体又置身于多种实物工作场景和数字场景)。数字孪生的组成应该包括产品设计、过程规划、生产布局、过程仿真、产量优化等。

数字化的转变对于传统的工业企业来说可能会非常困难,因为它同沿用了几十年的基于经验的传统设计和制造理念相去甚远。设计人员可能不再需要依赖于通过开发实际的物理原型来验证设计理念,也无需通过复杂的物理实验才能验证产品的可靠性,不需要进行小批量试制就可以直接预测生产的瓶颈,甚至不需要去现场就可以洞悉销售给客户的产品运行情况。 这种方式,无疑将贯穿整个产品的生命周期,不只可以加速产品的开发过程,提高开发和生产的有效性和经济性,更有效的了解产品的使用情况并帮助客户避免损失,更能准确的将客户的真实使用情况反馈到设计端,实现产品的有效改进。 而所有的这一切,都需要企业具备完整的数字化能力,而其中的基础,就是数字孪生,即技术。数字孪生在建筑过程应用比较普遍,尤其是现在建筑行业都在想数据方向发展。宁波变电站数字孪生技术

数字孪生体可以基于数字孪生体对物理实体进行仿真分析和优化。黑龙江工业数字孪生哪家好

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