数字孪生技术对于制造业的数字化改造有什么帮助？ 数字孪生可以提高商品项目生命周期管理能力。 一是完成产品研发协作，协同研发、生产制造和采销等单位在虚拟空间搭建商品数字孪生体，多物理场、多层次仿真模拟展现商品在物理空间中的情况转变，进行商品外型、构造、安装等设计构思，减少商品发售周期时间。 二是完成加工工艺提升，将商品加工过程中牵涉到的机械设备、办公环境、加工工艺基本原理等因素映射到虚拟空间展开模拟仿真测试，并在线上进行加工工艺提升，产生生产工艺流程可行性方案，减少商品加工工艺迭代更新成本费。 三是完成生产能力配制，根据在虚拟空间中仿真模拟工厂布局、原材料流动性、设备生产能力等，融合产品需求，明确有效工厂布局、货运物流对策和生产规划，降低传染风险性，提升对市场的适应力。数字孪生思想一开始命名为“信息镜像模型”，而后演变为“数字孪生”的术语。江苏能源数字孪生设计
数字孪生的研究现状： 2003年提出了“物理产品的数字表达”的概念，并指出物理产品的数字表达应能够抽象的表达物理产品，能够基于数字表达对物理产品进行真实条件或模拟条件下的测试。这个概念虽然没有被称作数字孪生，但是它具备数字孪生所具有的组成和功能，即创建物理实体的等价虚拟体，虚拟体能够对物理实体进行仿真分析和测试，可以被看做是数字孪生在产品设计过程中的应用。 2012 提出了 MBD（基于模型的定义）和 MBE（基于模型的企业）的概念，其关键思想是要创建企业和产品的数字模型，数字模型的仿真分析要贯穿产品设计、产品设计仿真、加工工艺仿真、生产过程仿真、产品的维修维护等整个产品的寿命周期。MBE 和 MBD 的概念将数字孪生的内涵扩展到了整个产品的制造过程。江苏能源数字孪生设计数字孪生实现了现实物理系统向赛博空间数字化模型的反馈。
制造阶段的数字孪生： 在产品的制造阶段，利用数字孪生可以加快产品导入的时间，提高产品设计的质量、降低产品的生产成本和提高产品的交付速度。 产品阶段的数字孪生是一个高度协同的过程，通过数字化手段构建起来的虚拟生产线，将产品本身的数字孪生同生产设备、生产过程等其他形态的数字孪生高度集成起来，实现生产过程仿真：在产品生产之前，就可以通过虚拟生产的方式来模拟在不同产品、不同参数、不同外部条件下的生产过程，实现对产能、效率以及可能出现的生产瓶颈等问题的提前预判，加速新产品导入的过程。
服务阶段的数字孪生，可以实现如下的功能： 优化客户的生产指标：对于很多需要依赖工业装备来实现生产的工业客户，工业装备参数设置的合理性以及在不同生产条件下的适应性，往往决定了客户产品的质量和交付周期。而工业装备厂商可以通过海量采集的数据，构建起针对不同应用场景、不同生产过程的经验模型，帮助其客户优化参数配置，以改善客户的产品质量和生产效率。 产品使用反馈：通过采集智能工业产品的实时运行数据，工业产品制造商可以洞悉客户对产品的真实需求，不只能够帮助客户加速对新产品的导入周期、避免产品错误使用导致的故障、提高产品参数配置的准确性，更能够精确的把握客户的需求，避免研发决策失误。数字孪生技术值得深入探索。
数字孪生标准体系可包含以下部分： 1. 基础共性标准：包括术语标准、参考架构标准、适用准则三部分，关注数字孪生的概念定义、参考框架、适用条件与要求，为整个标准体系提供支撑作用。 2. 数字孪生关键技术标准：包括物理实体标准、虚拟实体标准、孪生数据标准、连接与集成标准、服务标准五部分，用于规范数字孪生关键技术的研究与实施，保证数字孪生实施中的关键技术的有效性，破除协作开发和模块互换性的技术壁垒。 3. 数字孪生工具/平台标准：包括工具标准和平台标准两部分，用于规范软硬件工具/平台的功能、性能、开发、集成等技术要求。实现Digital Twin的许多关键技术都已经开发出来了。江西智慧城市数字孪生公司有哪些
数字孪生就是在云端搭建一个和实际场景一样的虚拟现实环境，把实际环境的变化映射到虚拟现实场景中。江苏能源数字孪生设计
自概念提出以来，数字孪生技术在不断的快速演化，无论是对产品的设计、制造还是服务，都产生了巨大的推动作用。 更完整地测量： 只要能够测量，就能够改善，这是工业领域不变的真理。无论是设计、制造还是服务，都需要精确的测量物理实体的各种属性、参数和运行状态，以实现准确的分析和优化。 但是传统的测量方法，必须依赖于价格不菲的物理测量工具，如传感器、采集系统、检测系统等，才能够得到有效的测量结果，而这无疑会限制测量覆盖的范围，对于很多无法直接采集到测量值的指标，往往无能为力。 而数字孪生技术，可以借助于物联网和大数据技术，通过采集有限的物理传感器指标的直接数据，并借助大样本库，通过机器学习推测出一些原本无法直接测量的指标。 例如，我们可以利用润滑油温度、绕组温度、转子扭矩等一系列指标的历史数据，通过机器学习来构建不同的故障特征模型，间接推测出发电机系统的健康指标。江苏能源数字孪生设计
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