本文来自东滩VR产业内参的一些内容整理。我们从VR产业是什么、应用场景、行业政策、市场主体、行业分布等方面，对VR产业进行了较为系统的梳理，重在发现行业应用、市场主体等的发展动向。
众所周知，2016年被业内认为是VR的爆发年。纵观科技产品周期，约10到15年，大的周期会开始重塑整个行业。VR/AR也被认为是继电脑和智能手机之后的下一代计算平台，有望重塑现有电子市场。科技巨头、资本机构看好虚拟现实技术，纷纷布局“VR+”领域。 VR的应用为工业领域带来了更多的便利。江苏人工智能工业VR为企业赋能
英国、加拿大、日本以科研院所主导，侧重基础研究和创新：多以学术研究型人才居多，大多集中在高等院校和研究机构，以学术研究和高等教育领域为主。
德国实现科研机构研发和工业应用相结合：除在研究机构进行研发，同时专注于传统强项汽车和工程制造领域的前沿VR探索。
国内主体数量快速增长，以深圳为主要布局地，内容开发主体占主导，产业生态圈初步形成。近半数用户集中在北上广深；以北上广为研发贡献密集区，形成以高校为主，企业为辅的**格局。截至2017年上半年，全国企业数量超1000家，深圳占据半壁江山，根据深圳市虚拟现实产业联合会对深圳200多家VR企业进行调研发现，在从事虚拟现实科技的深圳企业中，从事内容和应用场景的制作与分发约65%，紧接其后的是硬件品牌厂商，约占21%，其次是终端零件和共性技术，占14%。 江苏人工智能工业VR为企业赋能工业VR是沟通“人，机，环境”**直观的实现手段。
现代社会的竞争归根结底是人的竞争，对于企业来说，如何提升人的技能和能力至关重要；在企业中，从招聘、绩效、薪酬、员工关系等方面都离不开培训培训已经成为企业必不可少的一项工作，通过培训提升员工技能，通过培训统一观念、统一认识；但是培训需要投入多少呢？培训后的成果如何体现呢？这些一直困扰着企业，非常不情愿投入，令HR们培训难度加大。那么，咱们来看下培训需要哪些成本以及培训后的效果评估，让数据说话，用事实证明，让培训的价值充分体现出来。
交互性、沉浸感和想象力构成了VR的基本特征。不过，VR技术的一大障碍来源于繁琐的三维建模，尤其是复杂的工业场景。传统VR技术中的视景生成办法比较简单，*解决了视景定性分析及模拟过程，因缺少对真实现实的精确测绘及多方面的实测数据，很难解决视景仿真的精确定量分析、逆向还原及用于定量分析真实目标结构特性。三维激光扫描技术又被称为实景复制技术。它突破了传统的单点测量方法，具有高效率、高精度等的独特优势，可完美解决VR所面临的三维建模问题。 VR可以在产品投产后，升级产品提供有效的解决方案。
海尔工业智能研究院刘子力介绍称，海尔的VR/AR实践完全基于用户的体验和需求，使用户体验升级。VR/AR应用开发是由海尔智能研究院承载的。海尔智研院以智能+5G大规模定制验证平台为**，依托1+6组织体系，聚合生态资源科技创新能力，为COSMO***T平台用户提供端到端的解决方案。其中，1是指1个平台——集成测试验证平台;6是指6个生态创新中心——物联网生态创新中心、网络工程生态创新中心、先进智造生态创新中心、数字化工程生态创新中心、大数据应用生态创新中以及人工智能生态创新中心。通过互动与沉浸式的体验增强对模型以及样机的了解。人工智能工业VR***的选择
VR可以让我们在投产前减少创建产品原型的次数。江苏人工智能工业VR为企业赋能
VR、AR有普遍的应用，无论是民用还是教育、科研以及职业化培训等，特别是AR技术的开展，给我们的生活带来巨大的、变革性的影响。从VR、AR**化的进程看，它们对于工业化、企业的影响都是很大的。在工程方面，因为我们研究的是视觉这方面，也就是说跟VR或者AR这一块相关的信息感知，它强力支撑VR、AR系统。在整个VR系统里，如果需要一些信息采集，它包括以下几个方面：比如说手势识别、语音图像识别、动作识别，还包括个性化的接口，以及更微观的，比如说凝视或者是眼球追踪等，这些都是我们具体的、有一定应用的VR系统技术。 江苏人工智能工业VR为企业赋能
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