VR改变了传统的人机接口模式，为人类进入计算机的虚拟世界提供了可能。我们也已经看到它的应用触角正在伸向更多专业领域，相信无论是在工业信息化的发展道路上，还是在未来与人工智能、物联网等前沿技术的融合中，VR都将以自身独有的特性给世界带来全新的驱动力量！
时下由于实体经济的不景气和供给侧**的去产能，中国的工业也在面临转型升级，而VR技术的仿真应用和可视化功能将让工业产业在信息化时代获得新机遇、新发展。中国工信部《VR产业白皮书》政策建议中明确提出“通过财政资金促进虚拟现实技术产业化，支持面向工业、文化、教育等重点行业的虚拟现实技术应用”。 通过互动与沉浸式的体验增强对模型以及样机的了解。工业VR整体解决方案
今后虚拟现实技术发展的重要方向。将分散的虚拟现实系统或仿真器通过网络联结起来，采用协调一致的结构、标准、协议和数据库，形成一个在时间和空间上互相耦合的虚拟合成环境，参与者可自由地进行交互作用。在工业领域，虚拟现实技术多用于产品论证、设计、装配、人机工效和性能评价等。代表性的应用，如模拟训练、虚拟样机技术等已受到许多工业部门的重视。仿真软件与自动化的互联与集成正在用仿真技术客户提供更gao效的设计分析，并且，这些技术已经融合了大量的传感技术、VR虚拟现实技术、Web技术，智能制造使得这些技术必须与自动化进行衔接，直接生成的制造参数将会发布给执行系统，智能制造概念北京仿真模拟工业VR企业发展应用趋势与样机人机互动之局限于鼠标与键盘的点击拖拽。
澳大利亚科廷大学首席教授、华东交通大学首席科学家王翔宇认为，数字化和智能化是不同的，数字化是指把每一个物理世界里的设备或者任一物体，转化为数字化的模型，数字化是达成智能化的台阶。目前常说的智能化，需要做深度分析，利用大数据、人工智能挖掘信息，以实现创造价值、协助监理、造福民生的用途。通常来说，智能化有三个阶段：numberone个阶段，从物理设施到数字资产。第二个阶段，设施数据集成、大数据分析和人工智能。第三个阶段，从数字资产到物理模型。在这三个阶段，虚拟现实可以提供决策帮助。使用VR/AR技术可将数字模型与物理模型做到完美融合，使用者(人或着人工智能)可以在虚拟世界中获得同真实世界中一样的体验。
AR在智能制造场景中，可深入流程，赋能于人。在指导培训方面，可打造无处不在的“AR虚拟教练”，服务培训指导、训练考核、操作辅助等场景，实现可视化、场景化、可交互的工业智能培训指导。在作业管理方面，通过AR智能眼镜numberone视角记录工作人员的作业流程、操作步骤、工器具等，借助智能分析系统检测是否符合安全流程，提升作业规范性。在巡检维护方面，通过与工厂生产线IoT设备、MIS系统互联，可视化获取设备运转、历史数据，并反馈检测结果;实时记录过程，问责溯源，规范巡检流程。在远程协作方面，作业人员可通过AR眼镜numberone视角把现场情况同步给业务**，多方远程会商，诊断定位问题，并指导现场作业人员排查潜在故障点，实现远程协作。在设备检验方面，工程师与**配对，组成远程运维机制;**共享工程师的numberone视角，在运维中心进行指导;**无需陪同工程师多地往返，增加运维效率;增加工作效率的同时，可以实现一对多的合作模式。 通过对虚拟样机的审核，我们可以有效的找出干扰因素。
目前，在制造领域**热的话题是自动驾驶汽车，如何证明它是足够安全的，经过业界的测算证明自动驾驶汽车足够安全要行驶100万英里，若要进行实测需要超过100年的时间。针对这样的问题，Unity和LG进行合作，开发训练驾驶仿真器，利用实时渲染技术模拟各种天气、光照、极端交通下的案例，对不同传感器进行精细模拟，对自动驾驶系统进行实时监测。“基于云渲染的架构，我们可以进行超过百万级的测试，等同于100万辆车在路上开。”杨总说。 VR都将以自身独有的特性给世界带来全新的驱动力量。宇极新媒体工业VR整体解决方案
VR技术的交互性融合到职校课堂教学中。工业VR整体解决方案
虚拟现实（VR）是在2012年首先面世。经过这么多年的发展，AR/VR更加成熟应用到生活，教育，消费，娱乐，工业等各个领域。众所周知，AR/VR虽然应用非常广，但由于4G带宽的限制，还并未达到一个爆发点。与现在的4G网络相比，5G的数据吞吐量增加了10倍，通信容量增加了100倍，而延迟是此前的十分之一。 4G提高了移动设备上流媒体视频等宽带速度，但5G将处理全球联网设备的大量涌入。5G的落地将会改变AR和VR内容的消费和通信方式，毋庸置疑这能帮助一大批企业提升生产力并改变它们的业务模式。工业VR整体解决方案
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