自概念提出以来，数字孪生技术在不断的快速演化，无论是对产品的设计、制造还是服务，都产生了巨大的推动作用。 更完整地测量： 只要能够测量，就能够改善，这是工业领域不变的真理。无论是设计、制造还是服务，都需要精确的测量物理实体的各种属性、参数和运行状态，以实现准确的分析和优化。 但是传统的测量方法，必须依赖于价格不菲的物理测量工具，如传感器、采集系统、检测系统等，才能够得到有效的测量结果，而这无疑会限制测量覆盖的范围，对于很多无法直接采集到测量值的指标，往往无能为力。 而数字孪生技术，可以借助于物联网和大数据技术，通过采集有限的物理传感器指标的直接数据，并借助大样本库，通过机器学习推测出一些原本无法直接测量的指标。 例如，我们可以利用润滑油温度、绕组温度、转子扭矩等一系列指标的历史数据，通过机器学习来构建不同的故障特征模型，间接推测出发电机系统的健康指标。数字孪生可以提升企业生产制造智能化系统水准。江西电网数字孪生厂
数字孪生与Digital Thread： 简单说，Digital Thread贯穿了整个产品生命周期，尤其是从产品设计、生产、运维的无缝集成；而更像是智能产品的概念，它强调的是从产品运维到产品设计的回馈。它是物理产品的数字化影子，通过与外界传感器的集成，反映对象从微观到宏观的所有特性，展示产品的生命周期的演进过程。当然，不止产品，生产产品的系统（生产设备、生产线）和使用维护中的系统也要按需建立。 在航太领域和工业界，较早开始使用数字孪生术语。2009年美国空军实验室提出了“机身数字孪生（Airframe ）”的概念。2010年NASA也开始在技术路线图中使用“数字孪生（）”术语。辽宁电厂数字孪生如何收费数字孪生充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据。
数字孪生的基本组成： 数字孪生的三个组成部分：物理空间的实体产品、虚拟空间的虚拟产品、物理空间和虚拟空间之间的数据和信息交互接口。 数字孪生的组成包括：产品数字化双胞胎、生产工艺流程数字化双胞胎、设备数字化双胞胎，数字孪生完整真实地再现了整个企业。 从产品的视角给出了数字孪生的主要组成，包括：产品的设计数据、产品工艺数据、产品制造数据、产品服务数据、以及产品退役和报废数据等。 有人提出，数字孪生的组成应该包括：产品设计、过程规划、生产布局、过程仿真、产量优化等。该数字孪生的组成不只包括了产品的设计数据，也包括了生产品的生产过程和仿真分析，更加完整，更加符合智能工厂的要求。
在一座物理世界的实体城市之外，是否还可能存在另一座虚拟世界的数字城市？二者一体同胞，虚实相生，如影随形，同生共长。 这是一个变革和创新的时代，一切皆可编程，万物均可互联。把不可能变成可能的种种全新场景，会不断颠覆传统认知。数字孪生城市的出现，也将刷新人们对未来城市的想象。 短短数年，数字孪生从一个技术概念，演变成一种新转型路径、新变革动力。数字孪生城市正在成为智慧城市的升级版和必选项。它赋予实体城市新的互联网基因——通过信息技术的深度应用,给城市一个数字克隆体，使不可见的城市隐形秩序显性化，城市肌体每个血管的一举一动尽在掌握中。 数字孪生城市变革的不只是传统城市规划建设，而且助推城市治理体系和治理能力现代化。数字孪生可能通过自愈的机制或者建议更改任务参数来减轻损害或进行系统的降级。
数字孪生，听起来好高科技的名词，近几年在互联网领域频繁出现。有很多科技公司更是紧跟步伐，打响数字孪生旗号，生怕被落单。百科中，对数字孪生的解释想必大家都很难理解，那么现在答主就来给大家通俗的解释一下这个互联网领域的新名词“数字孪生”。 数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。 数字孪生，有时候也用来指代将一个工厂的厂房及产线，在没有建造之前，就完成数字化模型。从而在虚拟的赛博空间中对工厂进行仿真和模拟，并将真实参数传给实际的工厂建设。而工房和产线建成之后，在日常的运维中二者继续进行信息交互。数字孪生被赋予了各种属性和功能定义，包括材料、感知系统、机器运动机理等。江西电网数字孪生厂
数字孪生一般储存在图形数据库，而不是关系型数据库。江西电网数字孪生厂
数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。数字孪生是一种超越现实的概念，可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映射系统。 数字孪生是个普遍适应的理论技术体系，可以在众多领域应用，目前在产品设计、产品制造、医学分析、工程建设等领域应用较多。目前在国内应用较深入的是工程建设领域，关注度较高、研究较热的是智能制造领域。江西电网数字孪生厂
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