数字化的转变对于传统的工业企业来说可能会非常困难，因为它同沿用了几十年的基于经验的传统设计和制造理念相去甚远。设计人员可能不再需要依赖于通过开发实际的物理原型来验证设计理念，也无需通过复杂的物理实验才能验证产品的可靠性，不需要进行小批量试制就可以直接预测生产的瓶颈，甚至不需要去现场就可以洞悉销售给客户的产品运行情况。 这种方式，无疑将贯穿整个产品的生命周期，不只可以加速产品的开发过程，提高开发和生产的有效性和经济性，更有效的了解产品的使用情况并帮助客户避免损失，更能准确的将客户的真实使用情况反馈到设计端，实现产品的有效改进。 而所有的这一切，都需要企业具备完整的数字化能力，而其中的基础，就是数字孪生，即技术。数字孪生可以持续地预测装备或系统的健康状况、剩余使用寿命以及任务执行成功的概率。江苏数字孪生厂
近几年，数字孪生的井喷式发热： 据行业类**表示，未来十年内，数字孪生将表示数十亿个事物，万物皆可数字孪生。通过数字孪生技术可以更好的了解客户需求，为物理实体创建虚拟对象，模拟其在现实环境中的行为，改善现有产品、运营和服务，使物理世界的运行数据能够通过传感器采集反馈到数字世界，使可视化管理、实时仿真验证和智能控制成为可能。 当下，企业、国家质检的市场竞争不只是自主创新能力的市场竞争，也是自主创新效率的市场竞争。市场上的取得成功不只是能否开发设计生产出来某类新品，而是能否高效率、低成本、迅速地推出市场需要的商品。 创新是一个尝试错误的过程，那把自主创新跟数字孪生放到一起来看，数字孪生的价值是什么呢？便是找到一条零成本尝试错误之途。在虚拟世界中模拟仿真，不断尝试，不断让犯错成本降低至零。 物联网、大数据、云计算正在勾勒一张蓝图，打通各行各业的数据孤岛，把来源于物理世界的数据传送给数字孪生世界，数字世界快速优化、意见反馈，服务于交通出行、生产制造、工程建筑、医疗卫生等方方面面。江苏实战数字孪生价钱数字孪生是一个物理产品的数字化表达。
自概念提出以来，数字孪生技术在不断的快速演化，无论是对产品的设计、制造还是服务，都产生了巨大的推动作用。 更便捷，更适合创新： 数字孪生通过设计工具、仿真工具、物联网、虚拟现实等各种数字化的手段，将物理设备的各种属性映射到虚拟空间中，形成可拆解、可复制、可转移、可修改、可删除、可重复操作的数字镜像，这极大的加速了操作人员对物理实体的了解，可以让很多原来由于物理条件限制、必须依赖于真实的物理实体而无法完成的操作，如模拟仿真、批量复制、虚拟装配等，成为触手可及的工具，更能激发人们去探索新的途径来优化设计、制造和服务。
数字孪生的研究现状： 2015年之后，世界各国分别提出国家层面的制造业转型战略。这些战略关键目标之一就是构建物理信息系统（Cyber-Physical System，CPS），实现物理工厂与信息化的虚拟工厂的交互和融合，从而实现智能制造，数字孪生作为实现物理工厂与虚拟工厂的交互融合的较佳途径，被国内外相关学术界和企业高度关注。从 CPS 和数字孪生的内涵来看，他们都是为了描述信息空间与物理世界融合的状态，CPS 更偏向科学原理的验证，数字孪生更适合工程应用的优化，更能够降低复杂工程系统建设的费用。 有人基于数字孪生提出了数字孪生车间的概念，并从车间管理要素分析，数字孪生车间的发展需要依次经过生产要素、生产活动、生产控制只限于物理车间，物理车间与数字孪生车间相对单独，物理车间与数字孪生车间交互融合这个三个阶段，才能够逐渐的成熟。数字孪生，有时候也用来指代将一个工厂的厂房及产线在没有建造之前，就完成数字化模型。
数字孪生较重要的价值是预测，在产品制造过程中出现问题时，可以基于数字孪生对生产策略进行分析，然后基于优化后的生产策略进行组织生产。 数字孪生的应用场景： 某大学将数字孪生应用于车间的建设和管控，主要涉及基于数字孪生的产品设计、基于数字孪生的虚拟样机、基于数字孪生的车间快速设计、基于数字孪生的工艺规划、基于数字孪生的车间生产调度优化、基于数字孪生的生产物流准确配送、基于数字孪生的车间装备智能控制、基于数字孪生的车间人机交互、基于数字孪生的装配、基于数字孪生的测试/检测、基于数字孪生的制造能耗管理、基于数字孪生的产品质量分析与追溯、基于数字孪生的故障预测与健康管理、基于数字孪生的产品服务系统等。数字孪生是个普遍适应的理论技术体系。上海工业数字孪生报价表
为了便于数字孪生的理解，提出了数字孪生体的概念。江苏数字孪生厂
数字孪生的基本组成： 数字孪生的三个组成部分：物理空间的实体产品、虚拟空间的虚拟产品、物理空间和虚拟空间之间的数据和信息交互接口。 数字孪生的组成包括：产品数字化双胞胎、生产工艺流程数字化双胞胎、设备数字化双胞胎，数字孪生完整真实地再现了整个企业。 从产品的视角给出了数字孪生的主要组成，包括：产品的设计数据、产品工艺数据、产品制造数据、产品服务数据、以及产品退役和报废数据等。 有人提出，数字孪生的组成应该包括：产品设计、过程规划、生产布局、过程仿真、产量优化等。该数字孪生的组成不只包括了产品的设计数据，也包括了生产品的生产过程和仿真分析，更加完整，更加符合智能工厂的要求。江苏数字孪生厂
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