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数字孪生基本参数
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数字孪生企业商机

2002年一位大学教授在发表的一篇文章中提出了数字孪生概念,他认为通过物理设备的数据,可以在虚拟(信息)空间构建一个可以表征该物理设备的虚拟实体和子系统,并且这种联系不是单向和静态的,而是在整个产品的生命周期中都联系在一起。 显然,这个概念不只指的是产品的设计阶段,而延展至生产制造和服务阶段,但是由于当时的数字化手段有限,因此数字孪生的概念也只是停留在产品的设计阶段,通过数字模型来表征物理设备的原型。 在那之后,数字孪生的概念逐步扩展到了模拟仿真、虚拟装配和3D打印这些领域,而到了2014年以后,随着物联网技术、人工智能和虚拟现实技术的不断发展,更多的工业产品、工业设备具备了智能的特征,而数字孪生也逐步扩展到了包括制造和服务在内的完整的产品周期阶段,并不断丰富着数字孪生的形态和概念。数字孪生能够根据物理实体运行的实时反馈信息对物理实体的运行状态进行监控。青海电网数字孪生厂商

近几年,数字孪生的井喷式发热: 据行业类**表示,未来十年内,数字孪生将表示数十亿个事物,万物皆可数字孪生。通过数字孪生技术可以更好的了解客户需求,为物理实体创建虚拟对象,模拟其在现实环境中的行为,改善现有产品、运营和服务,使物理世界的运行数据能够通过传感器采集反馈到数字世界,使可视化管理、实时仿真验证和智能控制成为可能。 当下,企业、国家质检的市场竞争不只是自主创新能力的市场竞争,也是自主创新效率的市场竞争。市场上的取得成功不只是能否开发设计生产出来某类新品,而是能否高效率、低成本、迅速地推出市场需要的商品。 创新是一个尝试错误的过程,那把自主创新跟数字孪生放到一起来看,数字孪生的价值是什么呢?便是找到一条零成本尝试错误之途。在虚拟世界中模拟仿真,不断尝试,不断让犯错成本降低至零。 物联网、大数据、云计算正在勾勒一张蓝图,打通各行各业的数据孤岛,把来源于物理世界的数据传送给数字孪生世界,数字世界快速优化、意见反馈,服务于交通出行、生产制造、工程建筑、医疗卫生等方方面面。黑龙江电网数字孪生需要多少钱数字孪生一般储存在图形数据库,而不是关系型数据库。

数字孪生是整合企业的制造流程,实现产品从设计到维护全过程的数字化,通过信息集成实现生产过程可视化,形成从分析到控制再到分析的闭合回路,优化整个生产系统。 数字孪生的应用场景: 从产品全生命周期管理、工程全生命周期管理、车间管控系统几个方面梳理目前数字孪生的应用场景如下: 1.较早,美国国家航空航天局使用数字孪生对空间飞行器进行仿真分析、检测和预测,辅助地面管控人员进行决策。 2.主要使用数字孪生进行产品数据的全生命周期管理。利用数字孪生对产品设计、产品功能、产品性能、加工工艺、维修维护等进行仿真分析。 3.工程建设类软件供应商,将数字孪生技术应用于建筑、工厂、基础设施等建设领域,把建筑和基础设施看做产品进行全生命周期的管理。

产品阶段的数字孪生是一个高度协同的过程,通过数字化手段构建起来的虚拟生产线,将产品本身的数字孪生同生产设备、生产过程等其他形态的数字孪生高度集成起来,实现如下的功能: 数字化产线:将生产阶段的各种要素,如原材料、设备、工艺配方和工序要求,通过数字化的手段集成在一个紧密协作的生产过程中,并根据既定的规则,自动的完成在不同条件组合下的操作,实现自动化的生产过程;同时记录生产过程中的各类数据,为后续的分析和优化提供依据。 关键指标监控和过程能力评估:通过采集生产线上的各种生产设备的实时运行数据,实现全部生产过程的可视化监控,并且通过经验或者机器学习建立关键设备参数、检验指标的监控策略,对出现违背策略的异常情况进行及时处理和调整,实现稳定并不断优化的生产过程。数字孪生技术值得深入探索。

图扑能做数字孪生项目,通过数字孪生实现了卫星机体上事件状态的可视化。 结合数字孪生技术利用卫星轨道参数、卫星位置信息等有效数据构建出卫星在轨运行的场景,从而重现卫星实时运行的状态。2D数据面板上显示出每一个受监控卫星的编号、当前位置、在轨状态分析和预警系统。实时有效的获取在轨卫星的工作状态,用醒目的颜色提醒有卫星出现异常状况。卫星的运行轨道和运行姿态是决定卫星应用功能的两个关键因素,实时显示卫星轨道运行的全过程,给卫星实时管理提供了重要的辅助决策。数字孪生体可以基于数字孪生体对物理实体进行仿真分析和优化。辽宁数字孪生公司

数字孪生也被称为数字双胞胎和数字化映射。青海电网数字孪生厂商

数字孪生以产品为主线,并在生命周期的不同阶段引入不同的要素,形成了不同阶段的表现形态。 服务阶段的数字孪生: 随着物联网技术的成熟和传感器成本的下降,很多工业产品,从大型装备到消费级产品,都使用了大量的传感器来采集产品运行阶段的环境和工作状态,并通过数据分析和优化来避免产品的故障,改善用户对产品的使用体验。 服务阶段的数字孪生,可以实现远程监控和预测性维修:通过读取智能工业产品的传感器或者控制系统的各种实时参数,构建可视化的远程监控,并给予采集的历史数据,构建层次化的部件、子系统乃至整个设备的健康指标体系,并使用人工智能实现趋势预测;基于预测的结果,对维修策略以及备品备件的管理策略进行优化,降低和避免客户因为非计划停机带来的损失。青海电网数字孪生厂商

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