数字孪生的基本组成： 数字孪生的三个组成部分：物理空间的实体产品、虚拟空间的虚拟产品、物理空间和虚拟空间之间的数据和信息交互接口。 数字孪生的组成包括：产品数字化双胞胎、生产工艺流程数字化双胞胎、设备数字化双胞胎，数字孪生完整真实地再现了整个企业。 从产品的视角给出了数字孪生的主要组成，包括：产品的设计数据、产品工艺数据、产品制造数据、产品服务数据、以及产品退役和报废数据等。 有人提出，数字孪生的组成应该包括：产品设计、过程规划、生产布局、过程仿真、产量优化等。该数字孪生的组成不只包括了产品的设计数据，也包括了生产品的生产过程和仿真分析，更加完整，更加符合智能工厂的要求。数字孪生可以提高其寿命和任务执行成功的概率。宁波工业数字孪生报价表
工业领域数字孪生技术的应用方向有哪些？ （1） 生产看板工步指引 通过工位上的生产看板可直观查看当前工步的操作方式，实现生产作业指示的功能，通过可加入外设，对当前工步进行上一步、下一步、暂停等功能的手势控制。 （2） 混合现实工步指引 通过混合现实眼镜，由现场操作人员配到后，会自动识别当前模型及工步，从而在眼镜中提示下一步的操作方式。 （3） 车间生产数据展示 识别出厂房重点设备时，可根据设定展示对应的设备当前的生产数据、设备故障情况、设备关键备件库存情况等数据。 （4） 车间设备智能巡检 可根据当前的巡检任务，对巡检路线进行指引，靠近巡检设备时，可弹出当前设备所需的关键巡检项以及巡检结果输入框，巡检人员可根据指引完成巡检流程。吉林实战数字孪生数字孪生能够根据物理实体运行的实时反馈信息对物理实体的运行状态进行监控。
数字孪生的意义： 较为重要的启发意义在于，它实现了现实物理系统向赛博空间数字化模型的反馈。这是一次工业领域中，逆向思维的壮举。人们试图将物理世界发生的一切，塞回到数字空间中。只有带有回路反馈的全生命追踪，才是真正的全生命周期概念。这样，就可以真正在全生命周期范围内，保证数字与物理世界的协调一致。各种基于数字化模型进行的各类仿真、分析、数据积累、挖掘，甚至人工智能的应用，都能确保它与现实物理系统的适用性。这就是对智能制造的意义所在。 智能系统的智能首先要感知、建模，然后才是分析推理。如果没有对现实生产体系的准确模型化描述，所谓的智能制造系统就是无源之水，无法落实。
数字孪生的进展： 实现的许多关键技术都已经开发出来，比如多物理尺度和多物理量建模、结构化的健康管理、高性能计算等，但实现需要集成和融合这些跨领域、跨专业的多项技术，从而对装备的健康状况进行有效评估，这与单个技术发展的愿景有着明显的区别。因此，可以设想这样一个极具颠覆的概念，在未来可以预见的时间内很难取得足够的成熟度，建立中间过程的里程碑目标就显得尤为必要。 GE将其作为工业互联网的一个重要概念，力图通过大数据的分析，可以完整地查看物理世界机器实际运行的情况。突然赋予了设计师们以全新的梦想。它正在引导人们穿越那虚实界墙，在物理与数字模型之间自由交互与行走。数字孪生在国内应用较深入的是工程建设领域。
数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。数字孪生是一种超越现实的概念，可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映射系统。 数字孪生是个普遍适应的理论技术体系，可以在众多领域应用，目前在产品设计、产品制造、医学分析、工程建设等领域应用较多。目前在国内应用较深入的是工程建设领域，关注度较高、研究较热的是智能制造领域。与数字孪生相关的技术包括增强现实和虚拟现实等。宁波工业数字孪生报价表
数字孪生可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映射系统。宁波工业数字孪生报价表
数字孪生的研究现状： 2003年提出了“物理产品的数字表达”的概念，并指出物理产品的数字表达应能够抽象的表达物理产品，能够基于数字表达对物理产品进行真实条件或模拟条件下的测试。这个概念虽然没有被称作数字孪生，但是它具备数字孪生所具有的组成和功能，即创建物理实体的等价虚拟体，虚拟体能够对物理实体进行仿真分析和测试，可以被看做是数字孪生在产品设计过程中的应用。 2012 提出了 MBD（基于模型的定义）和 MBE（基于模型的企业）的概念，其关键思想是要创建企业和产品的数字模型，数字模型的仿真分析要贯穿产品设计、产品设计仿真、加工工艺仿真、生产过程仿真、产品的维修维护等整个产品的寿命周期。MBE 和 MBD 的概念将数字孪生的内涵扩展到了整个产品的制造过程。宁波工业数字孪生报价表
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