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数字孪生基本参数
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数字孪生企业商机

发展到现在,人们发现在数字世界里做了这么多年的数字设计、仿真、工艺、生产等结果,越来越虚实对应,越来越虚实融合,越来越普遍应用,数字虚体越来越赋能于物理实体系统。 近些年,当人们提出了希望物理空间中的实体事物与数字空间中的虚拟事物之间具有可以联接数据通道、相互传输数据和指令的交互关系之后,数字孪生概念基本成形,并且作为智能制造中一种基于IT视角的新型应用技术,逐渐走进人们的视野。 事实上,现有的工业软件研发与生产数据以及沉积在工业领域内的大量的工业技术和知识,都是实现数字孪生的上好“原料”和基础构件,数字孪生在工业现实场景中已经具有了实现和推广应用的巨大潜力。在现在及未来社会生产中,数字孪生提供了更多的可能性。安徽变电站数字孪生设计

数字孪生作为一个高科技名词,总让人联想到孪生兄弟的含义——事实上,数字孪生正是指现实的物理世界与虚拟的计算机世界的孪生。借助于新基建的持续加持,存在于虚拟世界的数据和算法,正在打造现实世界的数字克隆体。 从工业视角进入城市领域,数字孪生概念的流变具有历史必然性。在不改变城市原有物理空间的前提下,运用数字孪生技术克隆出一个对应的虚拟数字世界,我们可以在这个数字世界里窥见现实世界任何角落的一举一动,从而让城市治理效率较大提升。 与此同时,我们还可以在数字世界里对各种创新实践进行试错,从而得知这种创新实践在现实世界中是否可行。 作为新一代信息技术在城市领域的综合集成应用,未来,数字孪生无疑将成为城市提升长期竞争力、实现精明增长、实现可持续发展的新型基础设施。去年以来,由于国家政策密切关注,地方规划加速落地,市场规模持续增长,有人将2020年称为数字孪生城市元年。目前数字孪生城市已经由概念培育期进入建设实施期。上海工业数字孪生怎么样伴随着软件定义机器概念的落地,数字孪生作为智能制造中的一个基本要素,逐渐走进了人们的视野。

数字孪生()与Digital Thread: 依靠Digital Thread,所有数据模型都能够双向沟通,因此真实物理产品的状态和参数将通过与智能生产系统集成的赛博物理系统CPS向数字化模型反馈,致使生命周期各个环节的数字化模型保持一致,从而能够实现动态、实时评估系统的当前及未来的功能和性能。而装备在运行的过程中,又通过将不断增加的传感器、机器的联接而收集的数据进行解释利用,可以将后期产品生产制造和运营维护的需求融入到早期的产品设计过程中,形成设计改进的智能闭环。然而,并不是建立了全机有限元模型,就有了数字孪生,那只是问题的一个角度;必须在生产中把所有真实制造尺寸反馈回模型,再用PHM(健康预测管理)实时搜集飞机实际受力情况,反馈回模型,才有可能成为。

数字化的转变对于传统的工业企业来说可能会非常困难,因为它同沿用了几十年的基于经验的传统设计和制造理念相去甚远。设计人员可能不再需要依赖于通过开发实际的物理原型来验证设计理念,也无需通过复杂的物理实验才能验证产品的可靠性,不需要进行小批量试制就可以直接预测生产的瓶颈,甚至不需要去现场就可以洞悉销售给客户的产品运行情况。 这种方式,无疑将贯穿整个产品的生命周期,不只可以加速产品的开发过程,提高开发和生产的有效性和经济性,更有效的了解产品的使用情况并帮助客户避免损失,更能准确的将客户的真实使用情况反馈到设计端,实现产品的有效改进。 而所有的这一切,都需要企业具备完整的数字化能力,而其中的基础,就是数字孪生,即技术。数字孪生是基于高保真的三维CAD模型。

数字孪生与CAD模型的相关关系补充: 当完成CAD的设计,一个CAD模型就出现了。然而,数字孪生与物理实体的产生则紧密相连:没有到实体被制造出来的那一刻,就没有它对应的数字孪生。 CAD模型往往是静态的,它的作用是往前推动,在绝大多数场合,它就像中国象棋里面一个往前拱的小卒;而数字孪生,则是一个频频回头的在线风筝:两头都有力量。 3D模型在文档夹里无人问津的时代已经过去。数字孪生可以回收产品的设计、制造和运行的数据,并注入全新的产品设计模型中,使设计发生巨大的变化。知识复用,变得越来越普及。 数字孪生是基于高保真的三维CAD模型,它被赋予了各种属性和功能定义,包括材料、感知系统、机器运动机理等。它一般储存在图形数据库,而不是关系型数据库。车间数字孪生的组成主要包括:物理车间、虚拟车间、车间服务系统、车间孪生数据几部分组成。安徽变电站数字孪生设计

数字孪生体可以基于数字孪生体对物理实体进行仿真分析和优化。安徽变电站数字孪生设计

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