数字虚体与物理实体之间的孪生关系,其实早就有之,只不过此前没有使用严格定义的术语来表达。 数字孪生的应用场景和对应模式是多种多样的。 虚体测试 实体创新: 1.从重要性上看,没有物理实体,就无法执行工业必需的物理过程,无法保障国计民生;没有数字虚体,就无法实现对物理实体的赋值、赋能和赋智,就失去了工业转型升级的技术途径。虚实必须融合,二者均不可缺。但是较终体现的,是转型升级之后的“新工业实体”,是有了数字虚体作为大脑、神经特别是灵魂的全新机器和设备。 2.从创新性上看,虚实融合,相互放大价值。而且,在产品研制上,先做物理实体还是先做数字虚体,人们有了更多的选择,无论是谁先谁后,或是同时生成,都可产生诸多创新,智能制造中的很多新技术、新模式、新业态也就此产生。车间数字孪生的组成主要包括:物理车间、虚拟车间、车间服务系统、车间孪生数据几部分组成。浙江电厂数字孪生模型
其实数字孪生这一概念的起源,已经在十多年前。我们暂不追究它的起源,给大家纯碎的解释一下这个概念。 说起孪生,我们大多数人可能就会立马想到双胞胎、孪生兄弟姐妹之类的词。其实这样想也没有错,我们可以把数字孪生认为是数字的双胞胎。只不过数字孪生中的双胞胎,并不是完全一样的两个个体,更确切的来说,是两个系统。一个系统存在与现实的物理世界,一个系统存在与虚拟的计算机世界。并且通过智能技术,使得这个存在于虚拟世界中的系统也能以一种直观的方式让我们感知与触碰。因为物理世界是由千亿级的各类数据构成,所以在虚拟世界中的仿真即便就是对各类数据的仿真,即数字孪生。安徽智慧园林平台为了便于数字孪生的理解,提出了数字孪生体的概念。
数字化的转变对于传统的工业企业来说可能会非常困难,因为它同沿用了几十年的基于经验的传统设计和制造理念相去甚远。设计人员可能不再需要依赖于通过开发实际的物理原型来验证设计理念,也无需通过复杂的物理实验才能验证产品的可靠性,不需要进行小批量试制就可以直接预测生产的瓶颈,甚至不需要去现场就可以洞悉销售给客户的产品运行情况。 这种方式,无疑将贯穿整个产品的生命周期,不只可以加速产品的开发过程,提高开发和生产的有效性和经济性,更有效的了解产品的使用情况并帮助客户避免损失,更能准确的将客户的真实使用情况反馈到设计端,实现产品的有效改进。 而所有的这一切,都需要企业具备完整的数字化能力,而其中的基础,就是数字孪生,即技术。
数字孪生()已经走过了几十年的发展历程,只不过以前没有这样命名,而是发展到了一定阶段,人们意识到应该给这种综合化的技术起一个更确切的名字。 本文论述的数字孪生有两层意思,一是指物理实体与其数字虚体之间的精确映射的孪生关系;二是将具有孪生关系的物理实体、数字虚体分别称作物理孪生体、数字孪生体。默认情况下,数字孪生亦指数字孪生体。 数字孪生是客观世界中的物化事物及其发展规律被软件定义后的一种结果。丰富的工业软件内涵以及强大的软件定义效果,让数字孪生的研究在国内外呈现出百花齐放的态势。作者认为数字孪生与计算机辅助(CAX)软件(尤其是广义仿真软件)以及数据采集/分析的发展关系十分密切。数字孪生也被称为数字双胞胎和数字化映射。
数字孪生以产品为主线,并在生命周期的不同阶段引入不同的要素,形成了不同阶段的表现形态。 服务阶段的数字孪生: 随着物联网技术的成熟和传感器成本的下降,很多工业产品,从大型装备到消费级产品,都使用了大量的传感器来采集产品运行阶段的环境和工作状态,并通过数据分析和优化来避免产品的故障,改善用户对产品的使用体验。 服务阶段的数字孪生,可以实现远程监控和预测性维修:通过读取智能工业产品的传感器或者控制系统的各种实时参数,构建可视化的远程监控,并给予采集的历史数据,构建层次化的部件、子系统乃至整个设备的健康指标体系,并使用人工智能实现趋势预测;基于预测的结果,对维修策略以及备品备件的管理策略进行优化,降低和避免客户因为非计划停机带来的损失。对于已经使用数字孪生技术的物联网公司而言,数字孪生是数字化进程的下一步。浙江电网数字孪生解决方案
数字孪生一般储存在图形数据库,而不是关系型数据库。浙江电厂数字孪生模型
数字孪生的含义: 对于的极端需求,同时也将驱动着新材料开发,而所有可能影响到装备工作状态的异常,将被明确地进行考察、评估和监控。正是从内嵌的综合健康管理系统(IVHM)集成了传感器数据、历史维护数据,以及通过挖掘而产生的相关派生数据。通过对以上数据的整合,可以持续地预测装备或系统的健康状况、剩余使用寿命以及任务执行成功的概率,也可以预见关键安全事件的系统响应,通过与实体的系统响应进行对比,揭示装备研制中存在的未知问题。可能通过自愈的机制或者建议更改任务参数来减轻损害或进行系统的降级,从而提高寿命和任务执行成功的概率。浙江电厂数字孪生模型
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