数字样机较初是指在CAD系统中通过三维实体造型和数字化预装配后,得到一个可视化的产品数字模型(几何样机),可以用于协调零件之间的关系,进行可制造性检查,因此可以基本上代替物理样机的协调功能。 但随着数字化技术的发展,数字样机的作用也在不断增强,人们在预装配模型上进行运动、人机交互、空间漫游、机械操纵等飞机功能的模拟仿真。之后又进一步与机器的各种性能分析计算技术结合起来,使之能够模拟仿真出机器的各种性能。因此将数字样机按其作用从几何样机,扩展到功能样机和性能样机。 无论是几何样机、功能样机和性能样机,都属于数字孪生的范畴。数字孪生的术语虽然是较近几年才出现的,但是数字孪生技术内涵的探索与实践,早已经在十多年前就开始并且取得了相当多的成果。数字孪生可以提高商品项目生命周期管理能力。江西三维数字孪生哪家强
数字孪生在工业制造中是如何应用的? 在工业制造领域,要完成产品部件的设计修改,尺寸装配,通常需要反复尝试,耗费大量人力物力。利这时利用数字孪生就可以为工业生产建立起虚拟空间,在该技术之下,工程设计师不只能看到产品外部变化,更使内部零件动态的观察成为可能。 例如,通过数字3D模型,我们可以看到汽车在运行过程中发动机内部的每一个零部件、线路、各种接头的每一次变化,从而大幅降低产品的验证工作和工期成本。 通过云模型轻量化处理技术和可视化展示框架,可以实现工厂、设备、生产线的3D仿真应用和可视化,并将设备的数据、图表信息融入其中进行完整展示,轻松模拟使用场景和作业动态,让用户在PC端、手机端就能随时随地观看和测试设备。江西三维数字孪生哪家强在产品制造过程中出现问题时,可以基于数字孪生对生产策略进行分析,再基于优化后的生产策略进行生产。
产品阶段的数字孪生是一个高度协同的过程,通过数字化手段构建起来的虚拟生产线,将产品本身的数字孪生同生产设备、生产过程等其他形态的数字孪生高度集成起来,实现如下的功能: 数字化产线:将生产阶段的各种要素,如原材料、设备、工艺配方和工序要求,通过数字化的手段集成在一个紧密协作的生产过程中,并根据既定的规则,自动的完成在不同条件组合下的操作,实现自动化的生产过程;同时记录生产过程中的各类数据,为后续的分析和优化提供依据。 关键指标监控和过程能力评估:通过采集生产线上的各种生产设备的实时运行数据,实现全部生产过程的可视化监控,并且通过经验或者机器学习建立关键设备参数、检验指标的监控策略,对出现违背策略的异常情况进行及时处理和调整,实现稳定并不断优化的生产过程。
数字孪生,英文名叫(数字双胞胎),也被称为数字映射、数字镜像。 数字孪生,是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程,在虚拟空间中完成映射,从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。 简单的说,数字孪生就是在云端搭建一个和实际场景一模一样的虚拟现实环境,把实际环境的变化映射到虚拟现实场景中;同时,在虚拟现实场景中的操作也同步影响现实世界中的设备运行。数字孪生的关键有两个,一个是物联网,一个是三维可视化仿真。 国内数字孪生起步较早,因为三维可视化仿真的技术门槛较高,到目前,国内只几家公司在专注从事数字孪生虚拟仿真的软件研发。数字孪生更像是智能产品的概念,它强调的是从产品运维到产品设计的回馈。
现在的数字化技术正在不断地改变每一个企业。未来,所有的企业都将成为数字化的公司,这不只是要求企业开发出具备数字化特征的产品,更指的是通过数字化手段改变整个产品的设计、开发、制造和服务过程,并通过数字化的手段连接企业的内部和外部环境。 随着产品生命周期的缩短、产品定制化程度的加强,以及企业必须同上下游建立起协同的生态环境,都迫使企业不得不采取数字化的手段来加速产品的开发,提高开发、生产、服务的有效性以及提高企业内外部环境的开放性。 数字孪生“”一词在翻译和理解时,既不应限定在“双”,也不宜理解为“胎”。该词借用“Twin”之意,所表达的是一种数字虚体与物理实体非常相像的多元化虚实映射关系。数字孪生可以提高其寿命和任务执行成功的概率。江苏实战数字孪生厂商
数字孪生通过信息集成实现生产过程可视化,形成从分析到控制再到分析的闭合回路。江西三维数字孪生哪家强
数字孪生技术路径可以用在新开发或正在改进的机器、设备或生产线上,即尽量在数字空间中,针对有待改进的机器、设备或生产线,做好它们的数字孪生体,施加并测试各种数字化的工况条件,随意变换工作场景,以近乎零成本对这些数字孪生体进行虚拟测试和反复迭代,待一切测试结果都满足了设计与改进目的之后,再在实际的机器、设备或生产线上进行实测,这样可以大幅度减少对物理实体测试环境的依赖和损耗,减少或避免可能出现的环境污染或人体伤害。较终通过一两次迭代就能实现对实体机器设备的改进。江西三维数字孪生哪家强
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