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数字孪生基本参数
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数字孪生企业商机

数字孪生技术路径可以用在新开发或正在改进的机器、设备或生产线上,即尽量在数字空间中,针对有待改进的机器、设备或生产线,做好它们的数字孪生体,施加并测试各种数字化的工况条件,随意变换工作场景,以近乎零成本对这些数字孪生体进行虚拟测试和反复迭代,待一切测试结果都满足了设计与改进目的之后,再在实际的机器、设备或生产线上进行实测,这样可以大幅度减少对物理实体测试环境的依赖和损耗,减少或避免可能出现的环境污染或人体伤害。较终通过一两次迭代就能实现对实体机器设备的改进。数字孪生通过信息集成实现生产过程可视化,形成从分析到控制再到分析的闭合回路。安徽电网数字孪生公司

工业领域数字孪生技术的应用方向有哪些? (1) 生产看板工步指引 通过工位上的生产看板可直观查看当前工步的操作方式,实现生产作业指示的功能,通过可加入外设,对当前工步进行上一步、下一步、暂停等功能的手势控制。 (2) 混合现实工步指引 通过混合现实眼镜,由现场操作人员配到后,会自动识别当前模型及工步,从而在眼镜中提示下一步的操作方式。 (3) 车间生产数据展示 识别出厂房重点设备时,可根据设定展示对应的设备当前的生产数据、设备故障情况、设备关键备件库存情况等数据。 (4) 车间设备智能巡检 可根据当前的巡检任务,对巡检路线进行指引,靠近巡检设备时,可弹出当前设备所需的关键巡检项以及巡检结果输入框,巡检人员可根据指引完成巡检流程。吉林数字孪生平台为了便于数字孪生的理解,提出了数字孪生体的概念。

数字样机较初是指在CAD系统中通过三维实体造型和数字化预装配后,得到一个可视化的产品数字模型(几何样机),可以用于协调零件之间的关系,进行可制造性检查,因此可以基本上代替物理样机的协调功能。 但随着数字化技术的发展,数字样机的作用也在不断增强,人们在预装配模型上进行运动、人机交互、空间漫游、机械操纵等飞机功能的模拟仿真。之后又进一步与机器的各种性能分析计算技术结合起来,使之能够模拟仿真出机器的各种性能。因此将数字样机按其作用从几何样机,扩展到功能样机和性能样机。 无论是几何样机、功能样机和性能样机,都属于数字孪生的范畴。数字孪生的术语虽然是较近几年才出现的,但是数字孪生技术内涵的探索与实践,早已经在十多年前就开始并且取得了相当多的成果。

发展到现在,人们发现在数字世界里做了这么多年的数字设计、仿真、工艺、生产等结果,越来越虚实对应,越来越虚实融合,越来越普遍应用,数字虚体越来越赋能于物理实体系统。 近些年,当人们提出了希望物理空间中的实体事物与数字空间中的虚拟事物之间具有可以联接数据通道、相互传输数据和指令的交互关系之后,数字孪生概念基本成形,并且作为智能制造中一种基于IT视角的新型应用技术,逐渐走进人们的视野。 事实上,现有的工业软件研发与生产数据以及沉积在工业领域内的大量的工业技术和知识,都是实现数字孪生的上好“原料”和基础构件,数字孪生在工业现实场景中已经具有了实现和推广应用的巨大潜力。数字孪生就是在云端搭建一个和实际场景一样的虚拟现实环境,把实际环境的变化映射到虚拟现实场景中。

较早,数字孪生思想命名为“信息镜像模型”(Information Mirroring Model),而后演变为“数字孪生”的术语。数字孪生也被称为数字双胞胎和数字化映射。数字孪生是在 MBD 基础上深入发展起来的,企业在实施基于模型的系统工程(MBSE)的过程中产生了大量的物理的、数学的模型,这些模型为数字孪生的发展奠定了基础。2012 年 NASA 给出了数字孪生的概念描述:数字孪生是指充分利用物理模型、传感器、运行历史等数据,集成多学科、多尺度的仿真过程,它作为虚拟空间中对实体产品的镜像,反映了相对应物理实体产品的全生命周期过程。为了便于数字孪生的理解,提出了数字孪生体的概念,认为数字孪生是采用信息技术对物理实体的组成、特征、功能和性能进行数字化定义和建模的过程。数字孪生体是指在计算机虚拟空间存在的与物理实体完全等价的信息模型,可以基于数字孪生体对物理实体进行仿真分析和优化。数字孪生是技术、过程、方法,数字孪体是对象、模型和数据。数字孪生被赋予了各种属性和功能定义,包括材料、感知系统、机器运动机理等。安徽电网数字孪生公司

数字孪生可以预见关键安全事件的系统响应。安徽电网数字孪生公司

数字孪生较重要的价值是预测,在产品制造过程中出现问题时,可以基于数字孪生对生产策略进行分析,然后基于优化后的生产策略进行组织生产。 数字孪生的应用场景: 某大学将数字孪生应用于车间的建设和管控,主要涉及基于数字孪生的产品设计、基于数字孪生的虚拟样机、基于数字孪生的车间快速设计、基于数字孪生的工艺规划、基于数字孪生的车间生产调度优化、基于数字孪生的生产物流准确配送、基于数字孪生的车间装备智能控制、基于数字孪生的车间人机交互、基于数字孪生的装配、基于数字孪生的测试/检测、基于数字孪生的制造能耗管理、基于数字孪生的产品质量分析与追溯、基于数字孪生的故障预测与健康管理、基于数字孪生的产品服务系统等。安徽电网数字孪生公司

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