近几年，“数字孪生”的热度不断攀升，频繁出现在各大互联网峰会论坛的演讲主题中，备受行业内外的关注。那么究竟什么是数字孪生？为什么在近几年得到井喷式发热？ 数字孪生，顾名思义，是指针对物理世界中的物体，通过数字化的手段来构建一个数字世界中一模一样的的实体，藉此来实现对物理实体的了解、分析和优化。 数字孪生（），百度百科中给出的定义是，充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的生命周期。 数字孪生的通俗解释是通过物理世界的人、物、事件等所有要素数字化，在网络空间再造一个与之对应的“虚拟世界”，形成物理世界与虚拟世界的同生共存、虚实交融。数字孪生是采用信息技术对物理实体的组成、特征、功能和性能进行数字化定义和建模的过程。吉林可视化数字孪生建设
数字孪生的研究现状： 2003年提出了“物理产品的数字表达”的概念，并指出物理产品的数字表达应能够抽象的表达物理产品，能够基于数字表达对物理产品进行真实条件或模拟条件下的测试。这个概念虽然没有被称作数字孪生，但是它具备数字孪生所具有的组成和功能，即创建物理实体的等价虚拟体，虚拟体能够对物理实体进行仿真分析和测试，可以被看做是数字孪生在产品设计过程中的应用。 2012 提出了 MBD（基于模型的定义）和 MBE（基于模型的企业）的概念，其关键思想是要创建企业和产品的数字模型，数字模型的仿真分析要贯穿产品设计、产品设计仿真、加工工艺仿真、生产过程仿真、产品的维修维护等整个产品的寿命周期。MBE 和 MBD 的概念将数字孪生的内涵扩展到了整个产品的制造过程。江苏变电站数字孪生价格数字孪生技术值得深入探索。
自概念提出以来，数字孪生技术在不断的快速演化，无论是对产品的设计、制造还是服务，都产生了巨大的推动作用。 经验的数字化： 在传统的工业设计、制造和服务领域，经验往往是一种模糊而很难把握的形态，很难将其作为准确判决的依据。而数字孪生的一大关键进步，是可以通过数字化的手段，将原先无法保存的**经验进行数字化，并提供了保存、复制、修改和转移的能力。 例如，针对大型设备运行过程中出现的各种故障特征，可以将传感器的历史数据通过机器学习训练出针对不同故障现象的数字化特征模型，并结合**处理的记录，将其形成未来对设备故障状态进行准确判决的依据，并可针对不同的新形态的故障进行特征库的丰富和更新，较终形成自治化的智能诊断和判决。
数字孪生在工业制造中是如何应用的? 在工业制造领域，要完成产品部件的设计修改，尺寸装配，通常需要反复尝试，耗费大量人力物力。利这时利用数字孪生就可以为工业生产建立起虚拟空间，在该技术之下，工程设计师不只能看到产品外部变化，更使内部零件动态的观察成为可能。 例如，通过数字3D模型，我们可以看到汽车在运行过程中发动机内部的每一个零部件、线路、各种接头的每一次变化，从而大幅降低产品的验证工作和工期成本。 通过云模型轻量化处理技术和可视化展示框架，可以实现工厂、设备、生产线的3D仿真应用和可视化，并将设备的数据、图表信息融入其中进行完整展示，轻松模拟使用场景和作业动态，让用户在PC端、手机端就能随时随地观看和测试设备。数字孪生在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。
数字虚体与物理实体之间的孪生关系，其实早就有之，只不过此前没有使用严格定义的术语来表达。 数字孪生的应用场景和对应模式是多种多样的。 虚体测试 实体创新： 1.从映射关系上看，一虚、一实，两种“体”相互对应，数量不限。数字虚体是物理实体的“数字孪生体”，反之，物理实体也是数字虚体的“物理孪生体”，这是二者的基本关系和事实。 2.从诞生顺序上看，先有物理实体，后有数字虚体。以工业视角来看，实体是一次工业**和第二次工业**的产物，虚体是第三次工业**的产物。而虚体对实体的描述、定义、放大与控制，以及二者的逐渐融合，正在促成新工业**。数字孪生思想一开始命名为“信息镜像模型”，而后演变为“数字孪生”的术语。吉林可视化数字孪生建设
在产品制造过程中出现问题时，可以基于数字孪生对生产策略进行分析，再基于优化后的生产策略进行生产。吉林可视化数字孪生建设
数字孪生以产品为主线，并在生命周期的不同阶段引入不同的要素，形成了不同阶段的表现形态。 设计阶段的数字孪生： 在产品的设计阶段，利用数字孪生可以提高设计的准确性，并验证产品在真实环境中的性能。 这个阶段的数字孪生，主要包括如下功能： 数字模型设计：使用CAD工具开发出满足技术规格的产品虚拟原型，精确的记录产品的各种物理参数，以可视化的方式展示出来，并通过一系列的验证手段来检验设计的准确程度； 模拟和仿真：通过一系列可重复、可变参数、可加速的仿真实验，来验证产品在不同外部环境下的性能和表现，在设计阶段就验证产品的适应性。吉林可视化数字孪生建设
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