较早，数字孪生思想命名为“信息镜像模型”（Information Mirroring Model），而后演变为“数字孪生”的术语。数字孪生也被称为数字双胞胎和数字化映射。数字孪生是在 MBD 基础上深入发展起来的，企业在实施基于模型的系统工程（MBSE）的过程中产生了大量的物理的、数学的模型，这些模型为数字孪生的发展奠定了基础。2012 年 NASA 给出了数字孪生的概念描述：数字孪生是指充分利用物理模型、传感器、运行历史等数据，集成多学科、多尺度的仿真过程，它作为虚拟空间中对实体产品的镜像，反映了相对应物理实体产品的全生命周期过程。为了便于数字孪生的理解，提出了数字孪生体的概念，认为数字孪生是采用信息技术对物理实体的组成、特征、功能和性能进行数字化定义和建模的过程。数字孪生体是指在计算机虚拟空间存在的与物理实体完全等价的信息模型，可以基于数字孪生体对物理实体进行仿真分析和优化。数字孪生是技术、过程、方法，数字孪体是对象、模型和数据。数字孪生主要是要创建和物理实体等价的虚拟体或数字模型，虚拟体能够对物理实体进行仿真分析。吉林智慧城市数字孪生解决方案
在智能制造领域较先使用数字孪生概念的是美国的航空航天局（NASA）在项目中，美国国家航空航天局使用空间飞行器的数字孪生对飞行中的空间飞行器进行仿真分析，监测和预测空间飞行器的飞行状态，辅助地面控制人员作出正确的决策。从美国国家航空航天局对数字孪生的应用来看，数字孪生主要是要创建和物理实体等价的虚拟体或数字模型，虚拟体能够对物理实体进行仿真分析，能够根据物理实体运行的实时反馈信息对物理实体的运行状态进行监控，能够依据采集的物理实体的运行数据完善虚拟体的仿真分析算法，从而对物理实体的后续运行和改进提供更加精确的决策。吉林智慧城市数字孪生解决方案数字孪生的关键有两个，一个是物联网，一个是三维可视化仿真。
数字孪生作为一个高科技名词，总让人联想到孪生兄弟的含义——事实上，数字孪生正是指现实的物理世界与虚拟的计算机世界的孪生。借助于新基建的持续加持，存在于虚拟世界的数据和算法，正在打造现实世界的数字克隆体。 从工业视角进入城市领域，数字孪生概念的流变具有历史必然性。在不改变城市原有物理空间的前提下，运用数字孪生技术克隆出一个对应的虚拟数字世界，我们可以在这个数字世界里窥见现实世界任何角落的一举一动，从而让城市治理效率较大提升。 与此同时，我们还可以在数字世界里对各种创新实践进行试错，从而得知这种创新实践在现实世界中是否可行。 作为新一代信息技术在城市领域的综合集成应用，未来，数字孪生无疑将成为城市提升长期竞争力、实现精明增长、实现可持续发展的新型基础设施。去年以来，由于国家政策密切关注，地方规划加速落地，市场规模持续增长，有人将2020年称为数字孪生城市元年。目前数字孪生城市已经由概念培育期进入建设实施期。
数字孪生，英文名叫（数字双胞胎），也被称为数字映射、数字镜像。 数字孪生，是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。 简单的说，数字孪生就是在云端搭建一个和实际场景一模一样的虚拟现实环境，把实际环境的变化映射到虚拟现实场景中；同时，在虚拟现实场景中的操作也同步影响现实世界中的设备运行。数字孪生的关键有两个，一个是物联网，一个是三维可视化仿真。 国内数字孪生起步较早，因为三维可视化仿真的技术门槛较高，到目前，国内只几家公司在专注从事数字孪生虚拟仿真的软件研发。数字孪生尚无业界公认的标准定义，概念还在发展与演变中。
从本质上来看，数字孪生是一个对物理实体或流程的数字化镜像。创建数字孪生的过程，集成了人工智能、机器学习和传感器数据，以建立一个可以实时更新的、现场感极强的“真实”模型，用来支撑物理产品生命周期各项活动的决策。 数字孪生，英文名叫（数字双胞胎），也被称为数字映射、数字镜像，即物理实体在数字世界中的存在形式。 在万物互联、万物智能的时代，数字孪生技术被普遍应用于工业制造、智慧城市建设等诸多领域，让我们的生产生活变得更加智能，更加便利。 在数字孪生技术逐渐成为全球热点，产业创新日趋加速，应用探索开始涌现的当下，了解“数字孪生体”的内涵价值与基本应用，对我国工业智能化升级与智慧城市建设，均具有相当重要的意义。数字孪生是一种超越现实的概念。吉林智慧城市数字孪生解决方案
数字孪生将驱动着新材料开发。吉林智慧城市数字孪生解决方案
数字孪生()与Digital Thread： 依靠Digital Thread，所有数据模型都能够双向沟通，因此真实物理产品的状态和参数将通过与智能生产系统集成的赛博物理系统CPS向数字化模型反馈，致使生命周期各个环节的数字化模型保持一致，从而能够实现动态、实时评估系统的当前及未来的功能和性能。而装备在运行的过程中，又通过将不断增加的传感器、机器的联接而收集的数据进行解释利用，可以将后期产品生产制造和运营维护的需求融入到早期的产品设计过程中，形成设计改进的智能闭环。然而，并不是建立了全机有限元模型，就有了数字孪生，那只是问题的一个角度；必须在生产中把所有真实制造尺寸反馈回模型，再用PHM（健康预测管理）实时搜集飞机实际受力情况，反馈回模型，才有可能成为。吉林智慧城市数字孪生解决方案
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