河南半导体Mapping Inkless

良率波动若只凭单点数据判断，容易误判趋势。YMS系统将每日、每周、每月的测试结果按时间序列归档，生成连续良率曲线，并以折线图、热力图等形式直观呈现变化规律。当某产品线周良率从98%骤降至95%时，系统不仅高亮异常区间，还可联动同期WAT参数漂移或设备维护记录，辅助判断是否为工艺变更所致。管理层可按日粒度监控关键产品，工程师则可深入分析小时级波动以优化机台参数。这种动态追踪能力，使质量干预从事后追溯转向事中预警。结合灵活报表工具，时间维度分析结果可一键导出为PPT或PDF，用于晨会或客户汇报。上海伟诺信息科技有限公司通过YMS的时间序列分析功能，助力客户实现精细化过程管控。Mapping Over Ink处理支持结果回溯，确保数据在供应链中无缝传递。河南半导体Mapping Inkless

国产良率管理系统的价值在于将碎片化测试数据转化为可执行的工艺洞察。YMS系统自动对接ASL1000、SineTest、MS7000、CTA8280、T861、Juno、AMIDA等主流设备，处理十余种格式原始数据，确保从晶圆到芯片级的数据链完整可靠。系统不仅清洗异常记录，还通过图表直观展示良率在不同时间段或晶圆象限的差异。这有助于工程师判断是否为光刻对准偏差或刻蚀不均所致。结合WAT、CP与FT参数联动分析，可区分设计缺陷与制造变异，缩短问题排查周期。这种从“看见异常”到“理解根因”的能力，推动质量改进从被动响应转向主动预防。上海伟诺信息科技有限公司凭借对半导体制造流程的深入理解，推动YMS成为国产替代的关键支撑。安徽可视化PAT系统上海伟诺信息科技Mapping Bin 转换功能，可以将Wafer Map上指定坐标的芯片进行Ink。

ZPAT 是一种基于统计学的芯片筛选技术，通过在晶圆测试阶段识别并剔除具有潜在缺陷的芯片，从而提升产品的可靠性。在实际的应用过程中需要通过叠加多片Wafer找出在同一坐标下失效的Die的比例，通过特定的算法从而评估其他未失效的Die存在的潜在失效的概率。也是提升芯片质量零缺陷的一种手段。

为助力客户应对日益严苛的“零缺陷”质量挑战，上海伟诺信息科技有限公司将其先进的ZPAT技术深度整合于Mapping Over Ink 解决方案中。这一创新集成赋予用户高度的灵活性与强大的分析能力，使其能够通过一套高度可配置的流程，精确、高效地剔除晶圆上那些性能参数超出统计控制界限的异常芯片，从而构筑起一道基于动态统计过程控制的智能质量防线。

为满足日益严苛的车规与工规质量要求，在晶圆测试阶段引入三温乃至多温测试，已成为筛选高可靠性芯片的标准流程。这一测试旨在模拟芯片在极端环境下的工作状态，通过高温、常温、低温下的全面性能评估，有效剔除对环境敏感、性能不稳定的潜在缺陷品，从而大幅提升产品的质量与可靠性。因此，如何在海量的多温测试数据中识别并剔除这些因温度敏感性过高而存在潜在风险的芯片，已成为业内高度关注并致力解决的关键课题。

为应对车规、工规产品在多温测试中面临的参数漂移挑战，上海伟诺信息科技有限公司凭借其深厚的技术积累，开发了一套专门用于多温Drift分析的智能化处理方案。该方案的关键在于，超越传统的、在各个温度点进行孤立判定的测试模式，转而通过对同一芯片在不同温度下的参数表现进行动态追踪与关联性分析，从而精确识别并剔除那些对环境过度敏感、性能不稳定的潜在缺陷品。 Mapping Over Ink处理提升产品市场竞争力，降低客户投诉率。

良率管理的目标是将海量测试数据转化为可执行的工艺洞察。YMS系统通过自动化采集来自各类Tester平台的多格式数据，完成端到端的数据清洗与整合，消除人工干预带来的误差与延迟。在此基础上，系统构建标准化数据库，支持从批次级到晶圆级的多维度缺陷分析，例如识别某一时段内边缘区域良率骤降是否与刻蚀参数漂移相关。结合WAT、CP、FT数据的交叉验证，可区分设计缺陷与制造偏差，缩短问题排查周期。SYL与SBL的自动计算与实时卡控，为关键指标设置动态防线。周期性报告一键生成并支持PPT、Excel、PDF导出，使管理层能基于一致数据源快速决策。这种从数据到行动的闭环机制，明显提升了生产过程的可控性与响应速度。上海伟诺信息科技有限公司以打造中国半导体软件生态为使命，持续推动YMS成为行业提质增效的基础设施。Mapping Over Ink处理明显降低早期失效率，减少封装环节的潜在失效风险。贵州半导体GDBC软件

Mapping Over Ink处理通过空间分析有效识别外观损伤引起的隐性失效，提升可靠性。河南半导体Mapping Inkless

车间管理者需要的是能即时反映产线状态的良率监控工具，而非复杂的数据平台。YMS车间方案聚焦高频、高敏场景，自动汇聚来自现场Tester设备的测试结果，并实时进行数据清洗与异常过滤，确保看板展示的信息准确有效。通过标准化数据库，系统支持按班次、机台或产品型号动态呈现良率热力图与缺陷分布，帮助班组长在交接班前快速识别异常批次。当某区域连续出现低良率时，系统可联动CP与FT数据判断是否为共性工艺问题，并触发预警。日报、周报自动生成并支持多格式导出，减少手工填报负担。这种“轻部署、快响应、强落地”的设计思路，使良率管理真正融入日常生产节奏。上海伟诺信息科技有限公司基于对封测工厂运作逻辑的深刻洞察，持续优化YMS的车间适用性。河南半导体Mapping Inkless

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