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人用药中亚硝胺杂质研究基本参数
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  • 人用药中亚硝胺杂质研究
人用药中亚硝胺杂质研究企业商机

回收的材料在重新使用前应符合适当的标准。如果材料回收外包给第三方承包商,API制造商应审核承包商对清洁程序和其他控制措施的验证。API制造商应遵循ICH Q7中的建议,以防止与亚硝胺或亚硝胺前体交叉污染。API生产企业还应与供应商核实其生产过程中使用的采购材料是否回收。API制造商应注意,API生产过程中使用的饮用水可能含有低水平的亚硝酸盐,甚至是环境来源的亚硝胺。因此,为了避免原料药中的亚硝胺杂质含量不可接受,API制造商应分析水中的亚硝酸盐和亚硝胺含量,并使用经过净化的水来去除不可接受的杂质。山东大学淄博生物医药研究院药物质量中心可从事化药、中药、多肽、生物制药等原料药及制剂的药物质量研究。重庆药品中NDSRIs杂质研究公司

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确定特定亚硝胺AI限值的其他方法可以基于数据库和文献搜索,以获取可用的致ai性和细菌诱变性数据,或使用特定化合物进行体内和/或体外测试。如果科学上合理,也可以使用具有强大致ai性数据的结构相似替代品的交叉分析。RAIL指南中描述了这些方法。这些方法可用于测定NDSRI和小分子亚硝胺杂质的AI。原料药可能含有低水平的NDSRI,这是由于与某些制造过程中产生的试剂或亚硝化物质反应造成的。与含有仲胺的原料药相比,含有叔胺官能团的原料药具有较低的亚硝胺形成风险,因为叔胺的反应活性通常较低。河北药品中NDSRIs杂质研究指南中文山东大学淄博生物医药研究院基本涵盖化学药物、生物技术制品、天然药物(含中药)三大药物类别的技术服务。

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ICH M7(R2)制定了一个毒理学关注阈值概念(TTC,每天1.5μg的可接受摄入量),以定义任何致ai或其他毒性影响风险可忽略不计的未经研究的化学品。被称为关注队列的有效诱变致ai物,包括N-亚硝基化合物、黄曲霉等,理论上其具有潜在重大致ai风险,摄入要低于TTC值的(即关注队列的化合物不适用TTC值)。FDA建议,当没有关于特定亚硝胺化合物的可靠致ai性数据和其他安全信息(包括细菌诱变性数据)时,应使用预测的致ai性分类方法来确定AI限值(有关致ai性分类方法的解释,请参阅RAIL指南)。

FDA在亚硝胺指导网页上公布了某些NDSRI的推荐AI限值。然而,与小分子亚硝胺杂质不同,大多数NDSRI缺乏诱变性和致ai性数据,使风险评估具有挑战性。由于缺乏数据,制造商和申请人应参考RAIL指南和亚硝胺指南网页上的更新信息,以确定API假设形成风险下NDSRI的预测致ai效力分类和相应的推荐AI限值。FDA可能没有为所有可能的NDSRI推荐AI限值。在这种情况下,制造商和申请人可以通过使用致ai潜力分类方法来确定AI限值,并联系该机构以确定拟议AI限值的可接受性。山东大学淄博生物医药研究院培育了则正医药、五源本草、立博美华等42家医药企业。

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随着新信息的出现和FDA对药物中亚硝胺理解的发展,FDA可能会建议某些药品成为风险评估的更高优先级。制造商和申请人应参考ICH Q9(R1)质量风险管理指南,了解危害识别、分析和管理相关的详细信息。原料药和药品的制造商和申请人应采取适当措施,在整个产品生命周期内防止其产品中亚硝胺杂质达到不可接受的水平。可接受摄入限值(AI值),ICH M7(R2)中定义的AI限值是一个水平,基于终身(70年)每天暴露于原料药和药品中致突变性杂质的保守假设,每100000名受试者中增加一例ai症风险。山东大学淄博生物医药研究院具有良好的信誉和较高的服务水平。重庆药品中NDSRIs杂质研究公司

2021年,山东大学淄博生物医药研究院当选为“中国检验检测学会信息与智能化工作委员会”副主任委员单位。重庆药品中NDSRIs杂质研究公司

较近的研究表明,在制剂中添加少量抗氧化剂可能会明显抑制药品中NDSRI杂质的形成。将药品配方中的微环境调节至中性或碱性pH值。NDSRI杂质的形成通常发生在酸性条件下;在中性或碱性环境中,这些反应的动力学明显降低。因此,含有辅料(如碳酸钠)的配方设计可以将微环境调节到中性或碱性pH值,从而抑制NDSRI的形成。FDA鼓励制造商和申请人考虑其他创新策略,以防止或减少药品中NDSRI的形成,使其达到可接受的水平。每个制造商或申请人都应该确定潜在的益处,并证明任何配方方法的适用性。重庆药品中NDSRIs杂质研究公司

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