如今，人工智能的梦想早已走出了影院与科幻小说，进入了人们的现实生活。人工智能 可以驾驶汽车，通过观看视频网站YouTube就能学会施展复杂的技能，在不同 语种间任意切换，它比我们更加精确地识别人脸，以及创立原始的假设从而发现疾病的 新药。而这只是是个开端。《人工智能》讲述的是人工智能的进化之旅及其对人类的意义。在阅读这本书的过程 中，我们将遇到假装有娈童癖的计算机、会跳舞的真空吸尘器、会下棋的人工智能以及旨在 与死后的人进行对话而被上传了个人意识的计算机。如今机器的任务是执行认知劳动而不是参与认知劳动，在认知劳动中，机器将取代我 们的大脑，而非我们的身体。新疆人工智能就业个人对策
图灵猜测，其中一项任务就是模仿人工智能。他在《智能机器》这篇文章中将在机器中 复制人工智能称为“一项特殊的挑战”，因为当时的计算机还存在一定的局限性。他认为“人 脑的存储容量大约为100亿二进制数字，但其中大部分存储容量被用于记忆视觉印象，或以 其他方式浪费掉了。人们有理由希望通过数百万字节的计算机内存而在人工智能方面取得实 际的进展”。 人工智能的另一位创始人为克劳德·香农，也就是“信息理论”之父。香农出生于 1916年，是三位创始人中年轻的一位，他为计算领域做出的比较大贡献是提出了晶体管的工 作原理。晶体管是数十亿个微小的开关，电脑就是由这些开关组成的。算法就是指令序列， 通过打开或关闭晶体管向电脑传达指令。香农认为，电脑在接到其他晶体管指令后打开或关 闭特定的晶体管，通过这一方式进行基本的逻辑分析。新疆人工智能就业个人对策从智能手机到平板电脑，再到我们的台式机和电视机机顶盒，它 们已经取得了很大的飞跃。
地球虽然有大量的水，但并不是所有水都可以喝一样，这些数据中好多都是 未标记的。当数据集较小时，研究人员可以将主要精力放在正确标记所有数据上，这对训练 系统来说更加有用。然而，随着数据量的增加，研究人员就无法再这样做。例如，2013年3 月，网络相册Flickr共有8 700万注册用户，他们每天上传超过350万张新图片。从理论上看， 这对那些想要建造一个能够识别图片的神经网络的人们来说是一个天大的好消息，但同样也 提出了挑战。正如我们所看到的，训练神经网络简单的方法就是向其展示大量图片，然后 指出每张图片都是什么。通过标记图片，训练员既提供了输入（图片），又提供了输出（描 述）。神经网络就可以反向传播，以纠正错误。这就是我们所了解的“监督式学习”。
20世纪70年 代，在波士顿召开的一次会议上，一位研究者向媒体透露，只需5年时间，像沙基这样的智 能机器人就将在家庭中普及。一位年轻的同事激动地将他拉开，并对他说：“不要做这样的 预测。以前有人这样做招来了麻烦。你低估了实现这一目标需要花费的时间。”这位研究者 想都没想就回答道：“我不在乎。你看，我提到的所有日子都是在我退休后。” 人工智能工作者们并非一直这么激进，但有很多人都有这样的倾向。1965年，赫伯特·西 蒙称，用不了20年，机器就能够“完成人类能做的任何工作”。不久以后，马文·明斯基补充 道：“我们这一代人能够大体上解决创造人工智能的问题。”与传统人工智能不同的是，神经网络不再局 限于简单的实验室环境。
表现不俗的传统人工智能怎么了 ？当人们走近纽约世博会时，首先映入眼帘的是一个闪闪发光的不锈钢球体，这就是巨型 地球仪（Unisphere），它足足有十二层楼那么高。几十座喷泉环绕在巨型地球仪周围，朝着 纽约皇后区法拉盛草原可乐娜公园的空中喷射出晶莹的水柱。在不同时间段，身穿 由美军研发的火箭样式道具服的演员会飞过巨大的球体，展示出人类战胜一切挑战的能力。知识网络时代，在全球多样化、个性化、定制式市场需求的推动下，在万物互 联、大数据、云计算等信息·物理·计算环境的支持下，人工智能技术与制造服务深度融合创 新发展与产业化速度将愈加快捷迅猛。与Mitsuku这样的聊天机器人相比，Siri的不同之处也是更有用之处，在于它能够回答现 实世界中的实际问题。新疆人工智能就业个人对策
就人工智能对就业的影响而言，意想不到的转变发生在那些不需要体力劳动的白领工作中。新疆人工智能就业个人对策
对传统人工智能研 究者来说，人类通过构建内部的符号化表现形式来认识世界，而所有人工智能都以人类认识 世界的能力为基础。我们可以创建规则来落实这些概念，而捕捉日常知识能够使这些概念变 得规范。如果将人脑看作一台电脑，这意味着我们操控的每一种情况都依赖于内部计算程 序，这一程序一步步告诉我们如何完全依据逻辑来进行某项操作。如果的确如此，那么这些 世界各地机构纷纷采用的规则同样适用于计算机。 这在当时听起来十分容易，不久以后，情况也确实如此。新疆人工智能就业个人对策
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