像许多未来学家对技术的预测一样，图灵对未来非常乐观，但并不过度乐观。在21世 纪初期，与“智能”相关的技术以及“机器学习”已经是很常见的话题，而这些概念在图灵时代 曾使许多人感到匪夷所思。 如今，人工智能作为一门学科已经诞生60年，它依然是人类重大、相当有雄心的项目： 努力建造真正的会思考的机器。随着时光的流逝，技术人员离实现这个目标越来越近，未来 的一抹曙光也正在天际迅速明朗。 《人工智能》讲述的正是这种熠熠生辉且近在咫尺的未来，隐藏在角落里的变化，以及 它们将如何长久性地改变我们的生活。从智能手机到平板电脑，再到我们的台式机和电视机机顶盒，它 们已经取得了很大的飞跃。天津编程人工智能就业
华盛顿大学计算机科学教授普德罗·多明戈斯（Pedro Domingos）指出：“如果机器人掌握了人类除学习以外的所有能力，人类很快就会抛弃 它。”但是从一开始就存在一种与人工智能的发展并行的观点，这一观点现在正触发该领域 的诸多进展。该人工智能学派不是将思维概念化，而是源于在电脑内部建立大脑模型。该学 派不相信逻辑推理是获取真理的比较好途径，而是采用基于观察和实验的实 证研究法。这类人工智能并非知识工程师的作品，而是属于名为“机器学习者”的计算机科学 家领域上海女生学人工智能就业前景人工智能已经能够完成许多信息化任务，这些任务曾经都是医生或律师等高认知专业技术人员擅长的。
有关符号人工智能的哲学问题开始浮出水面。其中要数名为“中文房间”的思维 实验。美国哲学家约翰·希尔勒（John Searle）提出该思维实验，质疑是否应将机器处理符号 真正视为智能。 希尔勒提出，假设他被锁在一个房间里，房间里有很多中国书法作品。他并不懂中文， 甚至无法将汉语与日语或其他毫无意义的字区分开来。希尔勒在房间中发现了一套规则，这 些规则向他展示了一套与其他符号相对应的符号。随后，他被提问，并通过将问题符号和答 案符号相匹配来回答这些问题。过了一会儿，希尔勒逐渐熟悉这项任务——尽管他仍然不清 楚自己操作的这些符号到底是什么。
人工智能由统计学家、神经科学家和理论物理学家开创的概率模型主导，大 部分基于所谓的“神经网络”（或者计算术语中所说的“神经网”）来运行，该网络的功能与人 脑近似。信息在人脑中以神经元电子放电模式存在。人脑中约有1 000亿个神经元，大约和银 河系中的星星一样多。记忆是通过加强不同神经元共同放电而形成的：这一过程被称作“长 时程增强”。尽管我们尚须建立一个与人脑一样复杂的神经网络（下一章将详细介绍），但 人工神经网络为创造记忆和学习借用了人脑的机制。人脑与神经网络基本的不同在于，人 脑中的长时程增强是一个生物化学过程，而在神经网络中，学习是通过修改其自身代码，以 在复杂或不明朗的情况下，找到输入和输出之间或者原因和结果之间的联系而发生的。在未来的几年里，人工智能助手将进一步走进我们的生活。
表现不俗的传统人工智能怎么了 ？当人们走近纽约世博会时，首先映入眼帘的是一个闪闪发光的不锈钢球体，这就是巨型 地球仪（Unisphere），它足足有十二层楼那么高。几十座喷泉环绕在巨型地球仪周围，朝着 纽约皇后区法拉盛草原可乐娜公园的空中喷射出晶莹的水柱。在不同时间段，身穿 由美军研发的火箭样式道具服的演员会飞过巨大的球体，展示出人类战胜一切挑战的能力。知识网络时代，在全球多样化、个性化、定制式市场需求的推动下，在万物互 联、大数据、云计算等信息·物理·计算环境的支持下，人工智能技术与制造服务深度融合创 新发展与产业化速度将愈加快捷迅猛。计算机擅长处理日常工作，它们在处理日常工作时会遵循明确的规则。广东博士人工智能就业
移动无线网络的崛 起意味着设备的使用比以前更加方便。天津编程人工智能就业
图灵猜测，其中一项任务就是模仿人工智能。他在《智能机器》这篇文章中将在机器中 复制人工智能称为“一项特殊的挑战”，因为当时的计算机还存在一定的局限性。他认为“人 脑的存储容量大约为100亿二进制数字，但其中大部分存储容量被用于记忆视觉印象，或以 其他方式浪费掉了。人们有理由希望通过数百万字节的计算机内存而在人工智能方面取得实 际的进展”。 人工智能的另一位创始人为克劳德·香农，也就是“信息理论”之父。香农出生于 1916年，是三位创始人中年轻的一位，他为计算领域做出的比较大贡献是提出了晶体管的工 作原理。晶体管是数十亿个微小的开关，电脑就是由这些开关组成的。算法就是指令序列， 通过打开或关闭晶体管向电脑传达指令。香农认为，电脑在接到其他晶体管指令后打开或关 闭特定的晶体管，通过这一方式进行基本的逻辑分析。天津编程人工智能就业
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