有关符号人工智能的哲学问题开始浮出水面。其中要数名为“中文房间”的思维 实验。美国哲学家约翰·希尔勒（John Searle）提出该思维实验，质疑是否应将机器处理符号 真正视为智能。 希尔勒提出，假设他被锁在一个房间里，房间里有很多中国书法作品。他并不懂中文， 甚至无法将汉语与日语或其他毫无意义的字区分开来。希尔勒在房间中发现了一套规则，这 些规则向他展示了一套与其他符号相对应的符号。随后，他被提问，并通过将问题符号和答 案符号相匹配来回答这些问题。过了一会儿，希尔勒逐渐熟悉这项任务——尽管他仍然不清 楚自己操作的这些符号到底是什么。搜索引擎的工作原理是用户在多个网域内提问，然后引擎将返回多个它认为能够很好地回答这一问题的网页链接。广东人工智能就业效应
IBM在这场盛会上展示了多项令人印象深刻的技术。开创性的手写识别计算机便是其中 之一，并被世博会官方手册称为“光学扫描和信息检索”系统。在该系统的演示中，参观者可 以在一张小卡片上亲笔写下任意一个1851年后的历史日期。然后，卡片入“光学字符读 取器”，并在该设备中被转换成数字格式，然后再转发给当时的IBM 1460计算机系 统。随后，计算机磁盘上一个大型数据库中存储的当日重大新闻事件被打印在一张穿孔卡片 上，颇有纪念意义，也让使用者惊叹不已。
广西人工智能就业前景堪忧人工智能助手在我们的生活中将发挥越来越重要的作用。
随着感兴趣的研究者越来越多，人工智能开始细分为不同的领域，这意味着人们探索的 范围开始变得更加广阔。从某种意义上来说，这一现象是大势所趋。在达特茅斯会议上，人 们发现，就连为各自的新领域取一个大家都认同的名字都十分困难。约翰·麦卡锡力荐“闪光 探测人工智能”，但却并不能令其他人信服。另一位名为亚瑟·塞缪尔（Arthur Samuel）的研 究者认为这个名字听起来很“做作”，而艾伦·纽厄尔（Alan Newell）和赫伯特·西蒙则立即又 将其作品重新命名为“复杂信息编程”。
20世纪80年代，电子游戏变得更加复杂，人工智能**也因此变得炙手可热。人工智能 能够运用简单的规则模拟复杂的行为，这意味着电脑控制的人物也能有自己的想法。例如， 在《主题公园》（Theme Park）游戏中，人工智能实体（指具有智能的任何实体，包括智能 硬件和智能软件）聚集在使用者建造的公园周围，采取程序设计员从未明确标出过的路径行 走。在某种意义上，电子游戏是传统人工智能的天堂。如果人工智能只用于在射击游戏中模 仿僵尸敌人，那么其行为是真的智能还是**表现得很智能这类问题就是毫无意义的。
移动无线网络的崛 起意味着设备的使用比以前更加方便。
如果说希尔勒是在指责人工智能研究者们像家长一样绞尽脑汁地炫耀孩子的才华，那么 人工智能研究者们本身就面临着一个令人不愉快的事实：他们的孩子实际上并没有那么聪 明。令人担忧的是，那些在实验室环境下表现不凡的工具并不能很好地适应现实状况。符号 人工智能主要涉及自上而下建立以规则为基础的系统，该系统在实验室中表现出色，各元素 都能够得到很好的控制。这些“微型世界”几乎不包含任何物质，因此可以采取的措施也十分 有限。然而，一旦进入现实世界，在训练中表现优异的程序就像世界杯揭幕战中的英格兰队 一样变得怯场了。动化目前涉及的产业数量 前所未有，这要归功于人工智能和机器人在其他领域的发展。山东博士人工智能就业
真正令人吃惊的是人工智能涉及领域的广阔性。广东人工智能就业效应
对传统人工智能研 究者来说，人类通过构建内部的符号化表现形式来认识世界，而所有人工智能都以人类认识 世界的能力为基础。我们可以创建规则来落实这些概念，而捕捉日常知识能够使这些概念变 得规范。如果将人脑看作一台电脑，这意味着我们操控的每一种情况都依赖于内部计算程 序，这一程序一步步告诉我们如何完全依据逻辑来进行某项操作。如果的确如此，那么这些 世界各地机构纷纷采用的规则同样适用于计算机。 这在当时听起来十分容易，不久以后，情况也确实如此。广东人工智能就业效应
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