签里眼的“保险AI智能双录系统解决方案”在数字大潮的市场背景中应运而生。双录系统基于阿里人工智能技术研发设计,由保险双录APP、双录检测云平台和双录管理平台三部分组成。支持保险产品的双录、审核、复核业务,实现灵活配置,整合高效快速业务处理能力,充分满足保险公司的双录业务需求与监管要求,极大提升双录效率,降低双录成本投入。在签里眼AI智能双录系统解决方案中,AI技术发挥了重大作用。角色识别、识别、签字动作识别、翻页动作识别、身份证识别、文档标题识别、签名标识、面部轨迹识别等在人工智能的加持下响应灵敏、准确率高,可以轻松高效地完成监管要点识别与智能检测。结合音视频的技术和人工智能分析能力,软通动力保险人工智能双录系统支持灵活化设置,支持全自动、半自动、人工双录审核流程,用户也可以根据实际需要来调整双录审核流程;同时,通过与公安系统数据库的实时对接,利用大数据、云计算获取身份证验证信息,提高工作效率。AI智能双录系统上线,客户面签安全更随心!连云港保护你的权益AI智能双录系统未来趋势
科技助力金融,赋能服务民生,随着AI技术商用的日趋成熟,签里眼AI智能双录系统全新面世上线。签里眼以“音视频+交易+AI智能”为基石,在服务过程留痕,功能时效性强,服务品质等方面全优呈现,致力于依托科技赋能,为消费者带来创新、安全的现代化金融服务体验。签里眼引入业内人工智能技术,融合多种安全措施,在多项AI智能技术加持下,有效实现了双录流程自动化、审核环节智能化等。缩短了业务办理时长,带来更便捷、友好的客户体验。苏州保护你的权益AI智能双录系统提高效率签里眼远程AI智能双录系统助力足不出户,完成双录。
“双录”是录音录像的简称,意指保险机构在销售过程中,对销售过程和风险进行录音录像。简单来说,就是投保人购买保险时,保险机构需要将整个销售过程进行录音录像,包括与投保人的交流、解答问题、签署合同等。主要目的在于对客户在办理业务过程中风险揭示环节进行记录,以此规范保险行业销售行为,并为可能出现的争议提供佐证。随着人工智能技术的不断进步,此类数字化技术已逐渐融入日常工作,并在业务流程和工作职能中得到应用。签里眼公司此次研发的AI智能双录系统,更是将AI智能技术场景化应用的典范,整合了智能识别系统和智能行为分析技术两大功能。
随着人工智能技术的发展,AI开始在各行业得到应用,银行业、保险业近年来也在不断用AI改进传统金融环节,覆盖从售前、售中及售后各环节,起到提质增效的作用。由此,专注AI的技术公司迎来发展机遇。 签里眼AI智能双录系统提供人机交互的自助双录服务,通过AI赋能,对每个流程节点进行实时视频质检和音频质检,确保全程双录均为客户本人、中途未离场、风险揭露均已传达给客户、客户同意相关风险揭示问题,并采用人机为主、人人为辅,自适应无感切换,利用全场景AI赋能,创新AI自助双录,提供随时随地、自主高效、高并发、低成本、体验好的双录方案。传统专区双录和远程双录中的诸多痛点在AI智能双录下,均得到完美解决。保险销售行为签里眼“AI智能双录系统”正式上线运行!
近年来,为避免理财纠纷,治理误导销售、私售“飞单”等问题,银监会于2017年8月23日发布《银行业金融机构销售专区录音录像管理暂行规定》,进一步规范销售市场秩序和银行业金融机构自有理财产品及代销产品销售行为,维护金融投资者的合法权益。通过AI赋能,签里眼APP的AI智能双录系统将当前以“坐席双录为主”的模式升级为“以AI自助双录为主、坐席双录为辅”的并行模式,并对每个流程节点进行实时视频质检和音频质检,确保全程双录均为客户本人、中途未离场、风险揭露均已传达给客户、客户同意相关风险揭示问题,提供随时随地、自主高效、低成本、体验好的双录方案,进一步提升客户双录的操作体验。好消息:签里眼AI智能双录系统上线啦!苏州保护你的权益AI智能双录系统提高效率
双录操作难?险企如何利用AI科技提高双录效率?连云港保护你的权益AI智能双录系统未来趋势
AI正在深入到金融行业的方方面面,酝酿一场巨大的“降本增效乃至增收”的行业变革。经过几年双录系统建设,各类金融系统包括:银行、证券、保险公司都建立了完整有效的双录系统。随着双录系统在金融行业的普遍推广,双录业务应用生态有较大的转变。由外部系统转变为业务系统或前置业务系统,双录系统向标准化、流程化转变,监管机构对双录检查要求不断提高。签里眼AI智能双录系统是为银行、证券、保险等各大机构提供一站式智能保险双录全流程解决方案。在多人音视频通话技术的基础上,融合OCR、TTS、人脸识别、证件识别、手势识别、图像识别、同框/ 在框检测等AI 技术,实现销售行为全流程录制可回溯。同时支持本地双录、远程双录以及双录流程灵活配置等能力,以便于适用于多种业务场景的不同需求。在质检环节配置AI 质检能力,嵌入原有的质检流程中,有效地提高保险双录合规性审核的效率。连云港保护你的权益AI智能双录系统未来趋势