多相机协同工作在大型工件（如集装箱、机床床身）检测中，单台传感器难以覆盖全部检测范围，Heinxs 2D 视觉传感器的多相机协同功能可实现全景检测。以集装箱侧板焊接检测为例，需同时检测 6 米长的侧板焊缝，可部署 3 台传感器（每台覆盖 2 米范围），通过以太网同步模块实现 0.1ms 级的采集同步。传感器之间自动完成图像拼接，形成完整的侧板全景图像，再通过统一算法检测焊缝的气孔、咬边等缺陷。在大型机床导轨检测中，5 台传感器协同工作，可一次性测量导轨的直线度（长度 5 米）、平行度，数据统一上传至控制系统，避台传感器多次移动检测导致的误差累积。多相机协同功能适配大型设备制造、重型机械等行业的检测需求，提升检测效率与精度。Heinxs 传感器在锂电池卷绕工艺，防极片边缘起皱或超出隔膜范围。两种输出类型2D视觉传感器功率
低照度环境适配在汽车零部件夜间生产车间或地下厂房中，低照度环境（≤20lux）会影响检测稳定性，Heinxs 2D 视觉传感器的低照度适配能力可应对这一挑战。以变速箱齿轮检测为例，车间依靠设备工作灯提供局部照明，传感器通过 F1.6 大光圈镜头与高感光图像传感器（ISO 6400 可调），可在微弱光线下采集齿轮齿面细节。其内置的帧累积算法，能在不延长检测时间的前提下，叠加多帧图像提升亮度，清晰识别齿面的微小划痕（≥0.1mm）与磕碰痕迹。即便在车床灯光闪烁的干扰下，也能通过动态曝光控制保持图像稳定，保障夜间连续生产时的检测质量，避免因光照不足导致的漏检问题，适配制造业 24 小时不间断生产的需求。两种输出类型2D视觉传感器功率针对镀铬件局部暗区，Heinxs 传感器判定为铬层过薄，及时标记不良品。
表面粗糙度检测变化频率越高），通过算法将灰度值变化转化为粗糙度参数（如 Ra 值），测量范围覆盖 Ra 0.2-12.5μm，精度可达 ±0.1μm。在液压阀芯检测中，阀芯表面粗糙度直接影响密封性能，传感器可快速判断阀芯表面 Ra 值是否符合设计要求（如 Ra≤0.8μm），避免因粗糙度超标导致的液压系统泄漏。相比传统触针式粗糙度仪，视觉检测无需接触工件表面，不会造成二次损伤，且检测速度提升 5 倍以上（单次检测时间≤2 秒），适配大批量机械零件的粗糙度抽检需求，兼顾检测效率与工件保护。
边缘检测精度优化在机械零件的尺寸测量与轮廓检测中，边缘检测精度直接影响结果可靠性，Heinxs 2D 视觉传感器的边缘检测优化功能可提升测量精度。其采用亚像素级边缘检测算法（精度 0.01 像素），搭配高精度镜头（畸变率≤0.1%），可精细定位工件边缘。以轴承内圈检测为例，测量内圈内径（φ50mm）时，重复精度可达 ±0.005mm，满足精密机械行业的尺寸公差要求。在电路板线路检测中，能准确识别线路边缘的锯齿状缺陷（≤0.05mm），判断线路宽度是否合规。相比传统像素级边缘检测，精度提升 5-10 倍，适配精密制造、电子电路等对边缘检测精度要求高的场景，减少因边缘定位偏差导致的测量误差。Heinxs 传感器在注塑车间，以每小时 600 件速度，检测塑料件飞边无遗漏。
油污环境防护在汽车发动机装配车间、机械加工机床旁，油污污染是常见问题，Heinxs 2D 视觉传感器的油污防护设计可保障设备稳定运行。其 HVG 高性能系列采用 IP67 防护等级外壳，镜头表面覆盖氟化物防油涂层，可防止油污附着与渗透。在发动机缸体检测中，车间空气中的机油雾（浓度≤5mg/m³）不会进入传感器内部，镜头表面的油污可通过高压气流（0.5MPa）快速清理，不影响图像采集。传感器的金属外壳采用 304 不锈钢材质，耐油污腐蚀，长期使用（1 年以上）不会出现外壳锈蚀或接口接触不良。在齿轮箱零部件检测中，即便传感器被飞溅的齿轮油污染，也能保持正常工作，适配机械制造行业油污环境下的长期检测需求，减少因油污导致的设备故障。Heinxs 2D 视觉传感器用 2000 万像素镜头，准确识别光学镜片上 0.01mm 宽的细微划痕。广东适应场景多2D视觉传感器供应商家
Heinxs 传感器在金属件检测，用防震动安装，适配产线 10-50Hz 振动环境。两种输出类型2D视觉传感器功率
远程调试功能Heinxs 2D 视觉传感器支持远程调试，降低现场维护成本。技术人员通过互联网登录设备远程管理平台，输入设备的ID 与密码，即可查看传感器实时图像、调整检测参数、修改模板设置。在跨国工厂中，总部技术人员可远程协助海外工厂调试传感器（如调整汽车零部件检测模板），无需出差现场。远程调试支持实时画面传输（延迟 ≤500ms）与参数同步更新，调试过程中可保存调试日志，便于后续分析。若现场出现简单故障（如参数设置错误），远程即可完成修复，减少设备停机时间，适配全球化生产企业的运维需求。两种输出类型2D视觉传感器功率
