低噪音图像采集在精密检测中，图像噪音会影响缺陷识别，Heinxs 2D 视觉传感器采用低噪音图像采集技术，保障图像质量。其图像传感器采用背照式结构，减少电子干扰产生的噪音，图像信噪比（SNR）≥50dB，在低照度环境下仍能保持低噪音成像。在半导体芯片检测中，低噪音图像可清晰呈现芯片表面的微小划痕（≥0.05mm）与电路缺陷，避免噪音被误判为缺陷。在天文望远镜配件检测中，针对高精度光学镜片，低噪音图像能准确反映镜片表面的平整度误差（≤0.001mm），适配精密制造、光学仪器等对图像质量要求严苛的行业，提升检测结果可靠性。针对镀铬件局部暗区，Heinxs 传感器判定为铬层过薄，及时标记不良品。山东稳定信号输出2D视觉传感器大小
材质差异识别Heinxs 2D 视觉传感器可识别不同材质差异，满足物料分拣与质量检测需求。在废旧物资回收分拣线中，能区分塑料（如 PP、PE）、金属（如铝、铁）、玻璃等材质，通过材质对光线的反射率差异（如金属反射率 80%、塑料反射率 40%），驱动分拣机械臂分离不同材质废料。在食品加工中，可识别原料中的异物（如大米中的石子、面粉中的塑料颗粒），石子（密度 2.7g/cm³）与大米（密度 1.3g/cm³）的图像灰度值差异明显，传感器通过灰度阈值分割算法可快速识别并剔除异物。材质差异识别功能适配物料分拣、食品安检等场景，提升物料纯度与产品安全。湖北可定制2D视觉传感器技术指导毛绒玩具检测中，Heinxs 传感器快速区分玩具主体与眼睛，准确测间隙。
PCB 板焊盘间距检测PCB 板焊盘间距偏差会导致元件焊接不良，Heinxs 2D 视觉传感器可精细测量焊盘间距。以手机主板 PCB 检测为例，相邻焊盘间距为 0.3mm，公差 ±0.02mm，传感器通过显微镜头（放大倍数 50 倍）与亚像素测量技术，采集焊盘图像并定位焊盘中心，计算相邻焊盘中心的距离偏差。在高密度 PCB 板（如服务器主板）检测中，针对间距 0.15mm 的微型焊盘，传感器仍能保持 ±0.005mm 的测量精度，同时检测焊盘是否存在变形、缺角等缺陷。检测时可一次性测量整板 2000 + 个焊盘间距，每块 PCB 板检测时间≤5 秒，适配电子行业 PCB 板高速生产的检测需求，保障元件焊接可靠性。
大面积平面度检测在板材、玻璃等大面积平面工件检测中，Heinxs 2D 视觉传感器可测量平面度。以液晶显示屏玻璃检测为例，玻璃尺寸为 1.5m×1m，传感器通过矩阵式拍摄（划分 20 个检测区域），采集每个区域的高度数据，计算平面度误差（精度 ±0.1mm/m），判断是否存在局部凸起或凹陷。在金属薄板检测中，针对厚度 2mm、尺寸 2m×1.2m 的钢板，能检测钢板表面的平面度偏差，避免因平面度不良导致后续加工（如折弯、焊接）出现误差。检测时通过拼接算法形成完整平面数据，适配建材、电子显示等行业的大面积工件检测需求，保障工件加工精度。家具板材检测时，Heinxs 传感器动态对焦，适配 18-25mm 厚度板材表面检测。
新能源电池极片对齐检测在锂电池生产中，极片对齐度是影响电池安全性的关键指标，Heinxs 2D 视觉传感器可精细检测极片对齐偏差。以动力电池叠片工艺为例，正极片、负极片与隔膜需对齐，偏差需控制在≤0.5mm，传感器安装在叠片台上方，通过高速图像采集（帧率 30fps），实时捕捉极片叠放位置，计算正负极片边缘的相对偏移量。当检测到偏移超限时，立即发送信号控制叠片机构调整，避免因极片错位导致的电池内部短路风险。在卷绕工艺中，传感器可检测极片卷绕过程中的对齐状态，防止极片边缘起皱或超出隔膜范围，适配新能源电池高效、高精度的生产需求，保障电池性能与安全。检测汽车刹车片钢背，Heinxs 传感器测安装孔位置度，公差严格控制在 ±0.1mm。重庆适应场景多2D视觉传感器方案
Heinxs 传感器以 IP67 防护等级，在潮湿水产车间稳定检测冷冻品标签完整性。山东稳定信号输出2D视觉传感器大小
罐头密封检测在食品罐头生产中，密封不良会导致食品变质，Heinxs 2D 视觉传感器可检测罐头密封状态。以马口铁罐头检测为例，传感器通过顶视成像，分析罐头盖的卷边轮廓（如卷边厚度、宽度），判断卷边是否存在过松、过紧或变形，这些问题会直接影响密封性能。同时，可检测罐头盖表面的压痕深度（需符合密封标准），避免因压痕过浅导致的密封失效。在玻璃瓶罐头检测中，还能识别瓶盖与瓶身的对齐状态，防止因错位导致的密封不严。检测速度可达 300 罐 / 分钟，适配罐头生产线高速运行需求，保障食品保质期与食用安全。山东稳定信号输出2D视觉传感器大小
