材质差异识别Heinxs 2D 视觉传感器可识别不同材质差异，满足物料分拣与质量检测需求。在废旧物资回收分拣线中，能区分塑料（如 PP、PE）、金属（如铝、铁）、玻璃等材质，通过材质对光线的反射率差异（如金属反射率 80%、塑料反射率 40%），驱动分拣机械臂分离不同材质废料。在食品加工中，可识别原料中的异物（如大米中的石子、面粉中的塑料颗粒），石子（密度 2.7g/cm³）与大米（密度 1.3g/cm³）的图像灰度值差异明显，传感器通过灰度阈值分割算法可快速识别并剔除异物。材质差异识别功能适配物料分拣、食品安检等场景，提升物料纯度与产品安全。在光学镜片镀膜后，Heinxs 传感器除划痕外，还能识别镀膜细孔、脱落缺陷。湖南2D视觉传感器解决方案
防腐蚀外壳设计在化工、电镀等腐蚀性环境中，Heinxs 2D 视觉传感器的防腐蚀外壳设计可延长设备寿命。其 HVG 系列外壳采用 316L 不锈钢材质（耐腐蚀性优于 304 不锈钢），表面经过钝化处理（膜厚 5μm），可抵御盐酸、硫酸等弱腐蚀性气体（浓度 ≤10%）。在化工储罐液位检测中，传感器安装在储罐附近，即便环境中存在化工挥发气体，也不会出现外壳锈蚀或接口腐蚀。在电镀车间，针对镀铬、镀锌工艺的检测需求，传感器可长期在含有电镀液雾气的环境中工作，外壳与镜头的防腐蚀涂层能防止电镀液附着，保障设备正常运行，适配化工、电镀等腐蚀性行业的检测需求。湖南2D视觉传感器解决方案Heinxs 传感器在食品罐头检测，同时分析卷边厚度、宽度，保障密封性能。
金属表面检测优化金属加工行业中，工件表面的反光与纹理会干扰检测，Heinxs 2D 视觉传感器的金属表面检测优化功能可解决这一难题。以不锈钢厨具面板检测为例，面板表面的镜面反光易导致图像过曝，传感器通过偏振光过滤模块，可消除 90% 以上的镜面反射光，同时保留表面的划痕（≥0.2mm）、压痕等缺陷特征。在铝合金轮毂检测中，针对轮毂的弧形曲面与拉丝纹理，传感器可通过 3D 轮廓补偿算法，校正因曲面产生的图像畸变，精细测量轮毂螺栓孔的位置度（公差 ±0.1mm）与边缘毛刺高度。相比传统视觉传感器，其缺陷识别准确率提升 30%，适配五金、汽车零部件等金属加工场景的高精度检测需求，减少因表面干扰导致的误判。
异物混入检测在食品、医药生产中，异物混入会危害产品安全，Heinxs 2D 视觉传感器可高效检测。以饼干生产线为例，传感器安装在烘烤后的输送带上，通过灰度对比算法，识别饼干中的金属碎屑（灰度值高）、毛发（细长形态）、塑料颗粒（特定颜色）等异物，检测精度达 0.1mm，异物识别后立即触发剔除装置。在中药饮片生产中，能识别饮片中混入的石子、杂草，通过形态学分析（如石子的圆形轮廓、杂草的纤维状结构）区分异物与饮片。检测速度可达 60 件 / 分钟，适配食品、医药行业的高速生产需求，保障产品安全卫生。针对镀铬件局部暗区，Heinxs 传感器判定为铬层过薄，及时标记不良品。
新能源电池极片对齐检测在锂电池生产中，极片对齐度是影响电池安全性的关键指标，Heinxs 2D 视觉传感器可精细检测极片对齐偏差。以动力电池叠片工艺为例，正极片、负极片与隔膜需对齐，偏差需控制在≤0.5mm，传感器安装在叠片台上方，通过高速图像采集（帧率 30fps），实时捕捉极片叠放位置，计算正负极片边缘的相对偏移量。当检测到偏移超限时，立即发送信号控制叠片机构调整，避免因极片错位导致的电池内部短路风险。在卷绕工艺中，传感器可检测极片卷绕过程中的对齐状态，防止极片边缘起皱或超出隔膜范围，适配新能源电池高效、高精度的生产需求，保障电池性能与安全。机械零件粗糙度检测中，Heinxs 传感器 2 秒内出结果，比触针式仪快 5 倍。湖南2D视觉传感器解决方案
检测镀锌钢板时，Heinxs 传感器通过灰度值差异，间接估算 5-100μm 锌层厚度。湖南2D视觉传感器解决方案
软件升级便捷性Heinxs 2D 视觉传感器的软件升级便捷，无需专业技术人员即可操作。用户通过设备以太网接口连接官网服务器，或导入本地升级包（格式为.upd），点击软件界面 “一键升级” 按钮，即可完成系统更新。升级过程中会自动备份原有参数，避免数据丢失，升级完成后设备自动重启，无需重新调试模板。在新能源电池厂，当检测需求升级（如新增电池极片涂层厚度检测功能）时，通过软件升级即可获取新算法，无需更换硬件设备。软件支持历史版本回滚，若升级后出现兼容性问题，可快速恢复至之前稳定版本，保障产线检测工作连续，适配企业技术迭代与功能拓展需求。湖南2D视觉传感器解决方案
