异物混入检测在食品、医药生产中,异物混入会危害产品安全,Heinxs 2D 视觉传感器可高效检测。以饼干生产线为例,传感器安装在烘烤后的输送带上,通过灰度对比算法,识别饼干中的金属碎屑(灰度值高)、毛发(细长形态)、塑料颗粒(特定颜色)等异物,检测精度达 0.1mm,异物识别后立即触发剔除装置。在中药饮片生产中,能识别饮片中混入的石子、杂草,通过形态学分析(如石子的圆形轮廓、杂草的纤维状结构)区分异物与饮片。检测速度可达 60 件 / 分钟,适配食品、医药行业的高速生产需求,保障产品安全卫生。镀铬水龙头检测时,Heinxs 传感器通过色彩饱和度,判断铬层是否均匀无漏镀。山东经济型2D视觉传感器一体化

光学镜片划痕检测光学镜片(如相机镜头、显微镜镜片)表面划痕会影响透光率与成像质量,Heinxs 2D 视觉传感器可实现高精度划痕检测。针对直径 50mm 的凸透镜,传感器通过同轴光源照射与高分辨率成像(2000 万像素),可识别宽度≥0.01mm、长度≥0.1mm 的细微划痕。检测时,镜片匀速旋转(转速 100rpm),传感器采集 360° 全周图像,通过图像拼接与缺陷识别算法,标记划痕位置、尺寸并分类(如发丝纹、点状划痕)。在镜片镀膜后检测中,还能识别镀膜层的细孔、脱落等缺陷,检测准确率达 99.8%,适配光学制造行业对镜片表面质量的严苛要求,减少不良品流入下游组装环节。 山东经济型2D视觉传感器一体化在化工储罐旁,Heinxs 传感器用 316L 不锈钢外壳,抵御弱腐蚀性气体侵蚀。

条码二维码识别在物流追溯与产品标识检测中,Heinxs 2D 视觉传感器的条码 / 二维码识别功能可实现高效数据采集。其支持 Code 128、QR Code、Data Matrix 等主流码制,识别精度极限可达 0.1mm,即便条码存在轻微污损(面积≤10%)、褶皱或倾斜(≤30°),也能快速解码。在汽车零部件追溯中,传感器可识别发动机缸体上的 Data Matrix 码,将码信息与检测数据绑定,上传至 MES 系统,实现全生命周期追溯。在药品包装检测中,能同时识别药盒上的一维条码(药品批号)与二维码(追溯信息),验证码信息一致性,避免错码、漏码问题。适配物流、医药、汽车等行业的追溯需求,提升数据采集效率与准确性。
边缘检测精度优化在机械零件的尺寸测量与轮廓检测中,边缘检测精度直接影响结果可靠性,Heinxs 2D 视觉传感器的边缘检测优化功能可提升测量精度。其采用亚像素级边缘检测算法(精度 0.01 像素),搭配高精度镜头(畸变率≤0.1%),可精细定位工件边缘。以轴承内圈检测为例,测量内圈内径(φ50mm)时,重复精度可达 ±0.005mm,满足精密机械行业的尺寸公差要求。在电路板线路检测中,能准确识别线路边缘的锯齿状缺陷(≤0.05mm),判断线路宽度是否合规。相比传统像素级边缘检测,精度提升 5-10 倍,适配精密制造、电子电路等对边缘检测精度要求高的场景,减少因边缘定位偏差导致的测量误差。检测汽车刹车片钢背,Heinxs 传感器测安装孔位置度,公差严格控制在 ±0.1mm。

柔性工件检测适配在纺织与橡胶行业,柔性工件(如布料、橡胶密封圈)的变形特性给检测带来挑战,Heinxs 2D 视觉传感器的柔性工件检测功能可实现稳定识别。以针织面料瑕疵检测为例,面料在传送过程中会产生轻微褶皱(≤5mm),传感器通过动态轮廓跟踪算法,可忽略褶皱干扰,精细识别面料上的断纱(≥1mm)、漏针、污渍等缺陷。在橡胶密封圈检测中,针对密封圈的弹性变形(压缩量≤10%),传感器通过预设的弹性阈值模型,可准确判断密封圈的内径尺寸(公差 ±0.05mm)与截面完整性,避免因变形导致的尺寸误判。在医疗器械的硅胶管检测中,也能稳定识别管体的壁厚均匀度与表面气泡,适配柔性材料加工行业的检测需求,保障产品性能合规。Heinxs 传感器在轮胎检测,除深度外,还能判断花纹深度是否均匀无偏差。安徽便捷操作设定2D视觉传感器一体化
Heinxs 传感器用亚像素算法,测轴承内圈 φ50mm 内径,重复精度 ±0.005mm。山东经济型2D视觉传感器一体化
油污环境防护在汽车发动机装配车间、机械加工机床旁,油污污染是常见问题,Heinxs 2D 视觉传感器的油污防护设计可保障设备稳定运行。其 HVG 高性能系列采用 IP67 防护等级外壳,镜头表面覆盖氟化物防油涂层,可防止油污附着与渗透。在发动机缸体检测中,车间空气中的机油雾(浓度≤5mg/m³)不会进入传感器内部,镜头表面的油污可通过高压气流(0.5MPa)快速清理,不影响图像采集。传感器的金属外壳采用 304 不锈钢材质,耐油污腐蚀,长期使用(1 年以上)不会出现外壳锈蚀或接口接触不良。在齿轮箱零部件检测中,即便传感器被飞溅的齿轮油污染,也能保持正常工作,适配机械制造行业油污环境下的长期检测需求,减少因油污导致的设备故障。山东经济型2D视觉传感器一体化