找到了关键维度，方法也就简单了。要做好以下四个方面。① 移动性增强。就是提供与办公室相同体验的移动解决方案。例如现在有关部门推动的‘网上办公，不见面服务’，可以想象一下，人力资源应该有多少流程彻底放弃纸质材料流转，而转向线上流程。可以通过微信小程序做的事情，就不要浪费A4纸，这一切都应该在“云”上。② 数据安全性。在互联网与大数据时代，企业对数据安全的要求，员工对个人隐私的要求，都是数字化转型中的一个重要承诺。③ 增强用户体验。一方面在信息共享上，不光是数据准确及时，更应该将数据视觉化、易获取（要权限控制）；另一方面，要打造线上学习平台，线上知识共享，线上团队协作，帮助员工发展。④ 系统整合。企业的数字化一般不是同步推进的，有的业务模块快一些，有的业务模块慢一些。要将单独作战的个体，整合成信息化整体。作为企业中重要的支撑部门之一，人力资源管理部门正在面临前所未有的压力。安徽零售业人力资源数字化诊断
数字化一定是因为需求而产生，千万不要为了数字化而推数字化！过去牵头过各种表单的无纸化，签核流程的电子化，数据等信息处理的自动化，人事各类业务的线上化，说到后，这些需求本身成为管理中的迫切关注，数字化也就成了水到渠成的选择。比如：日常信息处理中消耗的纸张过多，形成了显而易见的浪费，那么表单的无纸化就成了迫切的需求；办公地点分散，签核时效低、沟通不畅通，签核流程的电子化就成了迫切的需求；数据量大、分析要求高、例行程度高，数据处理自动化就成了迫切需要；人员流量大，现场控制难度大，线上办理流程就成了迫切的需求。广州一站式人力资源数字化路径设计过程管理才是我们人力资源管理应该趋向和主要投入精力的地方。
90年代，当技术进入“客户机-服务器时代”，随之出现一个很热的管理概念——“业务流程”。所谓“客户机-服务器”，是指若干台计算机可以同步操作，一个人做完一个操作，下一步另一个人接着做，信息是实时处理的。正是有了“客户机-服务器”技术，推动企业管理出现了“业务流程”的**。现在一些主流人力资源信息系统的发展历程，其实都是因为“业务流程”的出现；而“业务流程”背后，是计算机企业局域网以及互联网的普及。2000-2005年，互联网的普及让“云”出现了，几乎现在所有主流人力资源软件都是云服务，尤其在国外。中国还有不少企业担心，数据放到云上安不安全？我是非常坚定的公有云倡导者，云的替代是大势所趋，比如我们绝大多数人都用微信，微信就是个云。你把自己个人的隐私信息都在微信上传，为什么还不放心把企业服务放云上？
如果谈数字化而忽略数据的力量，犹如家里守着金矿而不知，暴殄天物。例如，作为企业发展的重要蓄力系统，人才培育与发展的数据正变得至关重要，这一环节数据带来的突破在于：数据让培训项目得以实现“前、中、后”的闭环式管理，让学习过程的“黑箱”得见天日。很多有经验的人才发展**都明白，培训项目的前后对比是有效的效果证明。所以，培训**在设计项目时都会在项目的开始与结束阶段设定相应的测评。但是，传统培训的不可控之处，恰恰在于中间环节的管理缺失，这样一来，不但过程中追踪既费力又低效，而且也很难对终结果进行深入分析。而线上数据，因为保留所有的学习痕迹，能轻松地让“前、中、后”三位一体。企业对HR信息化的效果也不甚满意，我认为原因是中国人力资源管理的基础普遍不够成熟。
IT系统终都会落到基础设施上，以前我们想建立自己的企业IT基础架构，自己的服务器、数据中心。但现在上云是大势所趋，我前面说我是公有云倡导者，不用担心安全问题。要落到数字化产品本身。我想再次强调“以员工为中心”。业界的人力资源数字化有个流行趋势，通俗说叫“关键系统加个壳”。比如把过去的传统HR信息系统，通过开发用户的移动前端，加强员工自助服务，但这种做法本身服务比较有限，受限于传统系统的功能。真正以员工为关键去设计新的数字化产品，才是现在说的人力资源数字化。所以，自四五年前，设计思维、以用户为中心、互联网思维成为人力资源工作者的新方向。现在做数字化，除了要有工程师、架构师，还需要的重要角色是产品经理和设计师。全球1000强企业中的67%、中国1000强企业中的50%都会把数字化转型作为企业的战略关键。上海制造业人力资源数字化可视化平台
在干部这一层，当一个人挣到100万时，薪水再涨50%，激励度并非同比增加50%。安徽零售业人力资源数字化诊断
对人力资源从业人员而言，则需要及时调整思维模式，从观念上就转变为借助数字化进行工作推进及决策依据，更要多了解数字化系统产品的特点和使用方法，随时做好驾驭、应用数字化系统的准备。数字化人力资源，其实就是以数字技术SMACA，实现人力资源服务和流程的数字化转型,勾画出全新的HR运营模式和员工体验，这也是人力资源数字化转型的关键。因此，你会发现它跟企业的数字化转型是一脉相承的。在数字化转型之前，基本上以HR为中心，关注人力效能、人力资源流程的同时，兼顾员工自助服务。安徽零售业人力资源数字化诊断
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